Contenido
- ¿Qué es el AoT?
- ¿Cómo se relaciona AoT con IoT?
- Cómo puede ayudar AoT en análisis
- ¿Cuáles son los desafíos para AoT?
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Algunos casos de uso prácticos
- ¿Qué hay en la tienda?
- Conclusión
Fuente: Darius / Dreamstime.com
Para llevar:
Analytics of Things proporciona análisis de datos en tiempo real para Internet de las cosas, haciendo que los datos sean más significativos y valiosos.
Hasta la fecha, se han tomado muchas iniciativas en Internet de las cosas (IoT). IoT es básicamente una gran cantidad de dispositivos de Internet conectados que extraen datos de diferentes fuentes. Pero la pregunta sigue siendo, ¿cómo pueden estos datos agregar valor sin análisis? Por lo tanto, debemos preocuparnos más por la parte analítica antes de crear sensores que transmitan los datos desde los dispositivos. Aquí es donde entra el concepto de análisis de cosas (AoT), que en términos simples, es analizar los datos recopilados de los dispositivos IoT.
¿Qué es el AoT?
La idea de AoT es básicamente que, dado que los dispositivos modernos conectados a Internet producen cantidades magníficas de datos, esos datos solo pueden usarse después de un análisis adecuado. El concepto detrás de la analítica de las cosas sugiere que aquellos dispositivos que son lo suficientemente inteligentes como para tomar decisiones deben recibir información útil. Esto también es posible solo después de procesar los datos generados por ellos.
Podemos entender fácilmente este concepto con un ejemplo. Un termostato inteligente es un elemento muy común hoy en día, sin embargo, muchas personas realmente no entienden cómo funciona. Estos termostatos detectan tanto la presencia de personas como la temperatura actual. Además, estos termostatos "inteligentes" realizan un seguimiento de la actividad diaria de las personas en esa habitación. Sin embargo, ¿cómo se utilizan estos datos? Estos datos se analizan cuidadosamente mediante el análisis integrado especial del termostato, que le proporciona información útil sobre cómo apagar o encender y controlar su temperatura. Esto permite que estos dispositivos sean lo suficientemente útiles e inteligentes como para ahorrar grandes cantidades de dinero, incluso sin estar conectados a Internet.
Obviamente, su uso se puede mejorar diez veces si también están conectados a través de Internet. Un buen uso puede ser controlar la temperatura de forma remota y luego cambiarla. A través de una conexión Wi-Fi, puede encender el termostato o verificar la temperatura desde cualquier parte del mundo.
¿Cómo se relaciona AoT con IoT?
La gente ha empleado varios métodos para recopilar la mayor cantidad de datos posible. Para esto, emplean varios tipos de sensores en dispositivos "inteligentes", que recopilan datos cada vez que estos dispositivos se utilizan y se conectan a través de la red llamada Internet de las cosas (IoT). Sin embargo, estos datos pueden desperdiciarse por completo si no se analizan y procesan cuidadosamente en tiempo real. Esto solo es posible a través de AoT. (Para obtener más información sobre análisis en tiempo real, consulte Internet de las cosas (IoT) y Análisis en tiempo real: un matrimonio hecho en el cielo).
El análisis de las cosas es crucial para el uso en tiempo real de los datos recopilados por los dispositivos IoT. AoT ayuda en el análisis rápido de los datos obtenidos a través de dispositivos IoT y también en obtener información completa del conjunto de datos. Otra cosa sobre AoT es que puede recopilar grandes cantidades de información de IoT en un solo lugar. Esto permite que los datos se puedan comparar fácilmente con fines analíticos.
Cómo puede ayudar AoT en análisis
AoT ya ha demostrado su valía en una variedad de campos. Se puede utilizar para el análisis y la comparación entre grandes cantidades de datos en tiempo real. Esto permitirá a las empresas analizar datos rápidamente y obtener información útil. Otros lugares en los que AoT puede ayudar incluyen:
- Los autos futuristas autónomos pueden convertirse en realidad debido al uso de AoT. Las tecnologías que se utilizarán para conducir tales automóviles están siendo probadas ampliamente por los pioneros de la industria automotriz y las organizaciones analíticas. Estos automóviles recopilan una gran cantidad de información proveniente de los sensores de los automóviles y utilizan técnicas rápidas de AoT para analizar los datos en tiempo real y proporcionar un viaje seguro para los pasajeros.
- Otro lugar donde AoT está ayudando a la analítica es el campo del mantenimiento predictivo. En esta técnica, los datos se recopilan de dispositivos importantes como cajeros automáticos, computadoras y motores para obtener información sobre una falla antes de que ocurra un daño real. Esto puede predecir y prevenir contratiempos y, a su vez, ahorrar mucho dinero.
- Las infraestructuras de energía ahora se están actualizando gradualmente en sistemas de redes inteligentes. Estos sistemas no solo son mucho más competentes, sino que también ayudan a ahorrar recursos de energía y dinero. El análisis se está utilizando para obtener información sobre las líneas eléctricas, para protegerlas del daño y también para equilibrar adecuadamente la energía de acuerdo con los requisitos. El análisis inicial se hace más rápido mediante la implementación de análisis de cosas, por lo tanto, todo el análisis se realiza en tiempo real. Esto no solo reducirá los cortes de energía, sino que también hará que la electricidad esté disponible a tarifas mucho más baratas en el futuro.
- Hoy en día, la información sobre las condiciones del tráfico es cada vez más precisa y, por lo tanto, más confiable.Atrás quedaron los días en que tenía que sintonizar la radio para conocer las últimas actualizaciones de tráfico y planificar su salida en consecuencia. Ahora, debido al advenimiento de AoT, las actualizaciones de tráfico están disponibles en tiempo real a través de numerosas aplicaciones.
¿Cuáles son los desafíos para AoT?
Hay muchos desafíos en el camino de AoT. Algunos de estos desafíos incluyen:
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
- Velocidad de trabajo: hay una gran cantidad de datos para analizar. El principal problema es determinar qué procesar y qué no. Además, la velocidad de transferencia no es muy alta en todo momento, por lo que es una preocupación. Se necesitará mucho filtrado para transferir los datos adecuados desde el dispositivo. Esto puede dificultar la velocidad de trabajo.
- Privacidad: otra preocupación es, ¿cómo se mantendrán los datos a salvo de miradas indiscretas? Como los sensores registran todo tipo de datos, esto también podría incluir información privada sobre una persona.
- Un estándar confiable: ¿Cuál debería ser el estándar de comunicación? El estándar apropiado tendrá que decidirse, con cada dispositivo que tenga uno diferente. Cada dispositivo debe comunicarse entre sí de manera precisa.
- Complejidad: otra de las principales preocupaciones es resolver la complejidad de los datos. Los datos se transfieren desde una gran variedad de sensores, por lo tanto, hay mucha diversidad. Por lo tanto, debe determinarse una solución que atenúe la complejidad y mantenga los datos simples y fáciles de procesar.
Algunos casos de uso prácticos
Muchas empresas están utilizando AoT para varios proyectos. Por ejemplo, una compañía llamada Teradata, especializada en análisis predictivo, está utilizando análisis de cosas para predecir fallas en dispositivos electrónicos importantes como motores, computadoras o cajeros automáticos. (Para obtener más información sobre el análisis predictivo, consulte Cómo la integración conual puede potenciar el análisis predictivo).
Google también está utilizando AoT para diseñar automóviles autónomos, que recopilan y procesan información en tiempo real. Además, muchas compañías de acondicionamiento físico personal como Nike están utilizando AoT para dar consejos sobre acondicionamiento físico en tiempo real según el horario de los usuarios.
¿Qué hay en la tienda?
En el futuro, IoT y AoT trabajarán juntos para crear una red más interconectada de dispositivos "inteligentes" que trabajen juntos para mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo. Los métodos analíticos más nuevos significarán tasas más rápidas de transferencia y análisis. Esto ayudará a todos a llevar una vida más rica en información.
Conclusión
AoT es la técnica más nueva en análisis, cuyo objetivo es un análisis más rápido en tiempo real (o lo más cercano posible al tiempo real). AoT ayudará a IoT a crear una red de dispositivos más rápida e inteligente, lo que ayudará a los usuarios en todos los campos de la vida. Aunque AoT está en su estado naciente e IoT aún no está completamente maduro, el futuro es muy prometedor. A medida que avanzamos hacia el futuro, con el advenimiento de nuevas tecnologías, dispositivos, sensores, etc., AoT tendrá implementaciones exitosas en todas las esferas de la vida comercial y personal.