Contenido
- ¿Qué son los gráficos vectoriales?
- Códec de video vectorial
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
Fuente: Dip2000 / Dreamstime.com
Para llevar:
Aunque un códec de video vectorial experimental podría presagiar una revolución en la escalabilidad y definición de video, el resultado más inmediato probablemente será un aumento dramático en la eficiencia de codificación.
Un píxel, por naturaleza, es parte de una imagen más grande. Cuanto más pequeño es el píxel, más de ellos pueden componer la imagen más grande y completa (y, por lo tanto, mayor es la definición). Los bordes más finos le dan a la imagen más resolución, ya que la definición más alta permite una imagen más fiel. Hemos visto una resolución cada vez más fina a lo largo de los años, que es básicamente el resultado de una mayor capacidad para píxeles más pequeños a medida que evolucionan los gráficos digitales. Pero, ¿qué pasaría si el tamaño y la cantidad de píxeles ya no fueran las variables decisivas en la calidad de una imagen? ¿Qué pasaría si las imágenes pudieran ser reescaladas con poca o ninguna pérdida de resolución?
¿Qué son los gráficos vectoriales?
Los gráficos vectoriales solían ser el sistema de visualización principal de la computadora personal. Por el contrario, los mapas de bits de píxeles (también conocidos como imágenes rasterizadas) se desarrollaron en los años sesenta y setenta, pero no se hicieron famosos hasta los ochenta. Desde entonces, los píxeles han jugado un papel importante en la forma en que creamos y consumimos la fotografía, el video y una gran cantidad de animación y juegos. Sin embargo, los gráficos vectoriales se han empleado en el diseño visual digital a lo largo de los años, y su influencia se amplía a medida que la tecnología mejora.
A diferencia de las imágenes rasterizadas (que trazan píxeles individuales con valores de color para formar mapas de bits), los gráficos vectoriales emplean sistemas algebraicos para representar formas primitivas que se pueden reescalar infinita y fielmente. Han evolucionado para servir a diversas aplicaciones de diseño asistido por computadora, tanto en términos estéticos como prácticos. Gran parte del éxito de la tecnología de gráficos vectoriales se puede atribuir a su practicidad, ya que los gráficos escalables tienen muchos usos en varias vocaciones técnicas. En términos generales, sin embargo, su capacidad para representar presentaciones visuales fotorrealistas y complejas no se compara con la imagen rasterizada.
Tradicionalmente, los gráficos vectoriales han funcionado estéticamente donde la simplicidad es virtud, como en el arte web, el diseño de logotipos, la tipografía y la redacción técnica. Pero también existe una investigación reciente sobre la posibilidad de un códec de video vectorial, que un equipo de la Universidad de Bath ya ha comenzado a desarrollar. Y aunque la implicación puede ser una forma de video con escalabilidad aumentada, existen otros posibles beneficios, así como limitaciones, para explorar.
Códec de video vectorial
Un códec, por naturaleza, codifica y decodifica datos. La palabra en sí misma sirve de manera variable como un acrónimo de codificador / decodificador y compresor / descompresor, pero ambos se refieren básicamente al mismo concepto: el muestreo de una fuente externa reproducida en un formato cuantificado. Los códecs de video contienen datos que determinan los parámetros audiovisuales, como el muestreo de color, la compresión espacial y la compensación de movimiento temporal.
La compresión de video implica en gran medida codificar cuadros con la menor cantidad de datos redundantes posible. La compresión espacial analiza la redundancia dentro de cuadros individuales, mientras que la compresión temporal busca eliminar los datos redundantes que ocurren entre las secuencias de imágenes.
Una gran parte de la ventaja de los gráficos vectoriales en la codificación de video sería su economía de datos. En lugar de mapear literalmente las imágenes en píxeles, los gráficos vectoriales identifican los puntos de intersección junto con sus relaciones matemáticas y geométricas entre sí. Las "rutas" que se crean de este modo generalmente proporcionan tamaños de archivo y velocidades de transmisión más pequeños que un mapa de píxeles si la misma imagen se rasterizara, y no sufren pixelación cuando se amplía.
Lo primero que parece venir a la mente al considerar un códec de video vectorial es el concepto (quizás un poco quijotesco) de escalabilidad infinita. Si bien creo que un códec de video vectorial podría facilitar la escalabilidad que se incrementa dramáticamente en comparación con el video rasterizado, los sensores de imagen (como CMOS y CCD, los dos dispositivos dominantes de detección de imágenes que se encuentran en las cámaras digitales modernas) están basados en píxeles, por lo que se han reescalado la calidad / fidelidad de la imagen se reduciría en un cierto umbral.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Una reproducción vectorizada de una imagen fuente externa se logra mediante un proceso conocido como autotracing. Si bien las formas y los trazados simples se trazan automáticamente, los matices y matices de color complejos nunca se han traducido fácilmente como gráficos vectoriales. Esto crea un problema con la codificación del color en el video vectorial, sin embargo, el seguimiento del color en los gráficos vectoriales ha avanzado significativamente en los últimos años.
Más allá del sensor de imagen y el códec de video, se muestra el siguiente enlace importante en la cadena. Los primeros monitores vectoriales utilizaron tecnología de tubo de rayos catódicos similar a los utilizados para la imagen rasterizada, pero con diferentes circuitos de control. La rasterización es la tecnología de visualización moderna dominante. En la industria de los efectos visuales, hay un proceso llamado "rasterización continua" que interpreta la reescalada de gráficos vectoriales de una manera perceptiblemente sin pérdidas, traduciendo efectivamente la capacidad de reescalado de los formatos vectoriales codificados a una pantalla rasterizada.
Pero no importa cuál sea el códec o la pantalla; la mejor y más detallada imagen solo puede provenir de una fuente de calidad. La codificación de video vectorial podría mejorar drásticamente la escalabilidad del video, pero solo en la medida de la calidad de la fuente. Y la fuente es siempre una muestra cuantificada. Pero si el códec de video vectorial no incita rápidamente una revolución en la resolución y escalabilidad del video, al menos puede ofrecer video de alta calidad con una codificación significativamente menos engorrosa.