Contenido
Q:
¿Cómo están aplicando efectivamente las principales empresas IoT a sus estrategias de BI?
UNA:
La idea de aplicar Internet de las cosas (IoT) a la inteligencia empresarial (BI) se está convirtiendo en una parte principal de la estrategia corporativa. IoT ha despegado en los últimos años, y la industria de BI está en auge con todo tipo de software de planificación de recursos empresariales (ERP) y tecnologías comerciales que pueden optimizar el uso de datos para obtener información.
En general, las empresas a menudo usan el IoT para el análisis predictivo, es decir, agregan datos e intentan usar esos datos para predecir qué sucederá a continuación. Desarrollar ideas de tendencias es una parte importante de cómo IoT es útil para BI. (Lea cómo el análisis predictivo puede mejorar la atención médica).
Un ejemplo es el campo de detección de anomalías. Junto con la identificación de tendencias, los datos de IoT pueden ayudar a los tomadores de decisiones a desarrollar la comprensión de las anomalías y la evaluación del tráfico pico o las condiciones comerciales pico. (Lea ¿Cuáles son las principales fuerzas impulsoras para Internet de las cosas (IoT)?)
Todo esto se canalizó hacia el análisis que ayuda a proporcionar un camino hacia adelante para el negocio, en lo que los expertos a menudo se refieren como "análisis prescriptivo", elaborando planes de negocios mediante el uso de datos cuidadosamente recopilados.
En cuanto a la estructura real del uso de IoT para la inteligencia empresarial, muchas empresas están innovando con Internet of Things para posicionar los dispositivos en el borde de una red y más cerca del mundo real. (Lea una introducción a la inteligencia empresarial).
En los viejos tiempos, los sistemas de centros de datos a menudo albergaban los conjuntos de datos más importantes y confidenciales en el núcleo de la arquitectura empresarial en un almacén de datos central. El Internet de las cosas realmente cambia este paradigma y permite a las empresas agregar datos en los bordes de una red dados los protocolos de seguridad y las protecciones de red correctos.
Por ejemplo, las empresas pueden emplear sensores fuera de una tienda minorista o una tienda de comida rápida, o pueden usar dispositivos IoT para interconectarse con los teléfonos inteligentes de los clientes.
La clave está en adaptar un sistema de agregación de datos que, en última instancia, beneficiará a los objetivos comerciales. Los dispositivos IoT, la mayoría de las veces, son el vehículo a través del cual ingresan los datos, y el resultado son datos más libres, datos que pueden viajar fácilmente a donde se necesitan en toda la arquitectura.