Contenido
- Definición - ¿Qué significa el Motor de recomendación?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Motor de recomendación
Definición - ¿Qué significa el Motor de recomendación?
Un motor de recomendaciones es un sistema que identifica y proporciona contenido recomendado o elementos digitales para los usuarios. A medida que las aplicaciones móviles y otros avances tecnológicos continúan cambiando la forma en que los usuarios eligen y utilizan la información, el motor de recomendaciones se está convirtiendo en una parte integral de las aplicaciones y los productos de software.
Los motores de recomendación también se conocen como sistemas de recomendación.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Motor de recomendación
Un ejemplo popular de un motor de recomendación es el software algorítmico integrado en aplicaciones de música como Pandora, Spotify y otras. Anteriormente, los usuarios descargaban pistas específicas de tiendas digitales y las colocaban en sus dispositivos móviles. El uso de un motor de recomendación es parte de lo que ahora está impulsando un cambio importante en la escucha: en lugar de comprar y reproducir pistas individuales, los usuarios pueden iniciar sesión en un sistema que reproduce las pistas seleccionadas, en función de sus preferencias generales de escucha.
Al crear un motor de recomendaciones, los diseñadores pueden usar filtros colaborativos que acceden a comportamientos pasados u otras métricas. En general, un motor de recomendación representa parte del nuevo campo del aprendizaje automático, donde los diseñadores crean software que intenta aprender más sobre el usuario y construye un perfil de usuario para entregar resultados personalizados y personalizados. Esto es similar a lo que sucede en los sistemas de procesamiento de lenguaje natural, donde el software "aprende" cómo un usuario individual habla con el tiempo.
A medida que evoluciona el motor de recomendación, los desarrolladores e ingenieros están buscando cómo hacer que este tipo de software algorítmico sea más efectivo. Esto representa parte del campo de la inteligencia artificial donde las computadoras y los sistemas de software parecen ser más capaces de interactuar con los humanos de una manera inteligente, en este caso, al saber lo que quieren y ofrecérselos regularmente.