Contenido
- ¿Qué son las percepciones como servicio?
- Empresas que ofrecen soluciones de Insights-as-a-Service
- ¿Cómo funciona Insights as a Service?
- Interfaz de usuario
- Caso de estudio
- Conclusión
Fuente: Mopic / Dreamstime.com
Para llevar:
Insights as a Service aplicado a big data puede ser una herramienta poderosa para ayudar a las organizaciones a planificar con anticipación.
Big Data ofrece a las empresas oportunidades sin precedentes en forma de ideas. No es necesario decir que los conocimientos pueden traducirse en ingresos si se aprovechan adecuadamente. Sin embargo, por varias razones, no siempre es fácil descubrir ideas de los enormes volúmenes de datos generados por diferentes fuentes. La tarea se vuelve más difícil con el volumen de datos que crece cada día. Se estima que solo en 2015, se generaron 2,7 mil exabytes de datos.
Insights as a Service es un conjunto de aplicaciones especializadas para generar insights accionables a partir de big data. Estas aplicaciones han atraído mucha atención recientemente. Las empresas necesitan dichos servicios para analizar datos y encontrar información relevante y procesable. Por lo tanto, Insights as a Service ha aparecido como una bendición.
¿Qué son las percepciones como servicio?
Insights as a Service es un servicio de software que ofrece específicamente insights accionables y de calidad. Por lo general, dichos servicios están alojados en la nube. Por supuesto, estos servicios no pueden funcionar por sí solos y necesitan la ayuda de datos y análisis de otros servicios. Por lo tanto, otras soluciones SaaS generan análisis y las soluciones Insights-as-a-Service crean conocimientos a partir de estos análisis. Los conocimientos no solo proporcionan información importante, sino que también sugieren acciones para lograr un objetivo comercial. Esto se explica con la ayuda del siguiente ejemplo:
Un proveedor de servicios móviles planea lanzar un servicio de Internet móvil 4G y quiere promover el servicio en su base de clientes existente. Una solución de Insights-as-a-Service puede ayudar a la empresa a lograr su objetivo en los siguientes pasos:
- Un servicio de análisis identifica primero a los clientes que ya utilizan Internet móvil en sus teléfonos inteligentes u otros dispositivos móviles.
- El servicio de análisis luego otorga calificaciones a los clientes en función de su historial de compras, planes de suscriptor, uso de datos, historial de pagos y otros datos.
- La solución Insights-as-a-Service toma el control desde aquí. Toma los análisis como base e identifica a los clientes en los que el proveedor de servicios móviles debe centrarse.
- Insights as a Service identifica las acciones que el proveedor de servicios móviles debe tomar y el presupuesto que debe asignarse.
Entonces, Insights as a Service hace mucho por las compañías: les dice a las compañías qué hacer y cuánto presupuesto asignar. (Para obtener más información sobre SaaS, consulte Cómo APM, SaaS y Analytics están simplificando la administración de aplicaciones).
Empresas que ofrecen soluciones de Insights-as-a-Service
Hay varias compañías que brindan tales servicios. Algunas de las compañías que vamos a discutir son Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics y 8thBridge.
¿Cómo funciona Insights as a Service?
Como se mencionó anteriormente, estas soluciones no pueden funcionar de manera independiente y dependen de lo siguiente:
- Datos generados por varias fuentes, como datos corporativos patentados, aplicaciones SaaS, código abierto y datos sindicados. Por ejemplo, Host Analytics, que ofrece una aplicación de análisis para la gestión del rendimiento corporativo, integra los datos del presupuesto del cliente con los datos de las aplicaciones SaaS de CRM y ERP y los datos financieros específicos de la industria de código abierto para generar información. Del mismo modo, 8thBridge combina los datos de sus clientes con datos de código abierto sobre YouTube, Tumblr, Flickr y el uso, así como el puntaje de Klout para crear el índice IQ de Social Commerce.
- Profunda experiencia en el dominio o conocimiento de procesos comerciales específicos de la industria. Por ejemplo, la solución ofrecida por Acteea aprovecha mucho el proceso de oferta de palabras clave utilizado por los minoristas de comercio electrónico para la publicidad de búsqueda.
- Las soluciones de Insights-as-a-Service incorporan muchas de las mejores prácticas de la industria. Por ejemplo, la solución ofrecida por JBara incorpora muchas mejores prácticas para mejorar la retención y la rentabilidad del cliente.
- Fuertes prácticas analíticas sobre modelado predictivo y optimización.
- Datos sobre las prácticas de evaluación comparativa seguidas por las empresas para comparar su desempeño con el de sus pares y competidores. Por ejemplo, la solución ofrecida por 9Lenses le permite a una compañía comparar su desempeño en varias dimensiones con sus competidores.
La sección anterior describe las dependencias de las soluciones de Insights-as-Service. Una solución típica de Insights-as-a-Service comprende cinco componentes que se describen a continuación. (Para obtener más información sobre el uso de la analítica, consulte Los 4 beneficios clave de Business Analytics).
Las soluciones de Insights-as-Service necesitan una descripción detallada de los procesos comerciales que las aplicaciones SaaS automatizan. Por ejemplo, las aplicaciones analíticas de Host Analytics incorporan descripciones de los procesos comerciales relacionados con la planificación, el presupuesto financiero corporativo y los procesos de consolidación de cuentas. Del mismo modo, la aplicación de JBara incorpora descripciones de los procesos comerciales relacionados con la adquisición y retención de clientes.
El generador de acciones genera un conjunto de acciones que la empresa necesita tomar para lograr sus objetivos específicos. Los pasos de acción se derivan de los conocimientos generados a partir de los componentes descritos anteriormente. Por ejemplo, la aplicación de JBara ofrece acciones que potencialmente pueden reducir los costos de adquisición de clientes. Las acciones se derivan de su análisis de detección de desviación.
Interfaz de usuario
Por lo general, las ideas y acciones proporcionadas están destinadas a usuarios comerciales que generalmente no tienen experiencia en la comprensión de datos o códigos complejos. Por lo tanto, muchas aplicaciones ofrecen una interfaz de usuario que facilita la comprensión de los conocimientos. Empresas como 9Lenses, JBara y Host Analytics ya proporcionan interfaces y, antes de eso, determinaron qué contenido se debe presentar de forma gráfica y cuál. Además de presentar información, estas aplicaciones también muestran acciones sugeridas. Por ejemplo, la aplicación puede recomendar que se asigne el 10% del presupuesto de marketing para reducir la rotación de clientes y aumentar la adquisición de clientes.
Caso de estudio
El estudio de caso de NHS Trust (NUH) de los Hospitales de la Universidad de Nottingham establece cómo las ideas pueden marcar la diferencia en la estafa de un negocio. El NHS Trust de Nottingham University Hospitals utilizó información para predecir la demanda de sus servicios e identificar tendencias. Para esto, NUH utilizó parámetros como la edad, la demografía, los parámetros de salud, etc. Los servicios de información fueron proporcionados por un proveedor externo, Nottingham Insight. Según el subdirector de estrategia de NUH, Keith Reynolds,
“Nottingham Insight nos ayudó a analizar las tendencias de salud en el área de Nottingham para que podamos preparar la dirección estratégica de nuestros servicios en los próximos cinco años. Como la información sobre Nottingham Insight se comparte con nuestras otras partes interesadas clave, evitamos posibles problemas derivados de datos y resultados incompatibles ".Lo clave en este estudio de caso fueron las acciones sugeridas por Insights as a Service y cómo NUH podría beneficiarse al seguir las acciones sugeridas.
Conclusión
Con las soluciones Insights-as-a-Service, en lugar de necesitar un experto en el personal, las organizaciones solo necesitan contratar servicios basados en la nube por suscripción, cuando sea necesario, y adquirir conocimientos y acciones. No es necesario establecer una infraestructura costosa y contratar expertos para hacer el análisis. De esta manera, las organizaciones simplemente proporcionan los datos, y esos datos se analizan para que se puedan recomendar acciones adecuadas.