Arquitecto de almacén de datos

Autor: Robert Simon
Fecha De Creación: 21 Junio 2021
Fecha De Actualización: 1 Mes De Julio 2024
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Arquitecto de almacén de datos - Tecnología
Arquitecto de almacén de datos - Tecnología

Contenido

Definición: ¿qué significa Data Warehouse Architect?

Un arquitecto de almacenamiento de datos es responsable de diseñar soluciones de almacenamiento de datos y trabajar con tecnologías de almacenamiento de datos convencionales para elaborar planes que mejor respalden a una empresa u organización. Al igual que con otros tipos similares de roles, un arquitecto de depósito de datos a menudo toma las necesidades del cliente o los objetivos del empleador y trabaja para desarrollar una arquitectura específica que se mantendrá para cumplir con los propósitos específicos establecidos.


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Techopedia explica Data Warehouse Architect

Muchos arquitectos de data warehouse estarán familiarizados con las tecnologías comunes para el almacenamiento de datos y las metodologías de extracción, transformación y carga (ETL). Un arquitecto de depósito de datos puede tener experiencia en el uso de Oracle o recursos similares, así como otras tecnologías como J2EE o Cognos, y lenguajes de programación como Java. Sin embargo, algunos señalan que la mayoría del trabajo de un arquitecto de almacenamiento de datos puede tener que ver con un objetivo de diseño más amplio y una comunicación efectiva en lugar de un conocimiento práctico de herramientas específicas. Por ejemplo, los arquitectos del almacén de datos pueden centrarse en gran medida en definir e implementar soluciones y en capacitar a otro personal.


Básicamente, el arquitecto del almacén de datos mantendrá sistemas para mantener los datos sin procesar, metadatos y otros activos de datos seguros y accesibles dentro de una mayor infraestructura de TI. Estas arquitecturas admitirán actividades como la minería de datos que pueden agregar valor. El arquitecto del almacén de datos puede pasar mucho tiempo considerando el ROI y las métricas financieras para los proyectos a fin de determinar las mejores prácticas y ofrecer soluciones que generen ganancias, así como aquellas que mantienen los datos versátiles.