Propagación hacia atrás

Autor: Monica Porter
Fecha De Creación: 20 Marcha 2021
Fecha De Actualización: 17 Mayo 2024
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Propagación hacia atrás - Tecnología
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Contenido

Definición - ¿Qué significa Backpropagation?

La retropropagación es una técnica utilizada para entrenar ciertas clases de redes neuronales: es esencialmente un principio que permite que el programa de aprendizaje automático se ajuste de acuerdo con su función pasada.


La retropropagación a veces se denomina "retropropagación de errores".

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Techopedia explica Backpropagation

La retropropagación como técnica utiliza el descenso de gradiente: calcula el gradiente de la función de pérdida en la salida y lo distribuye a través de las capas de una red neuronal profunda. El resultado son pesos ajustados para las neuronas. Aunque la retropropagación se puede usar tanto en redes supervisadas como no supervisadas, se considera un método de aprendizaje supervisado.

Después de la aparición de redes neuronales de alimentación directa simples, donde los datos solo van en una dirección, los ingenieros descubrieron que podían usar la propagación hacia atrás para ajustar los pesos de entrada neurales después del hecho. La retropropagación puede considerarse como una forma de entrenar un sistema en función de su actividad, para ajustar con qué precisión o precisión la red neuronal procesa ciertas entradas, o cómo conduce hacia algún otro estado deseado.