Contenido
Q:
Muchas empresas buscan utilizar big data como parte de su estrategia de BI. ¿Qué deberían considerar antes de dar el primer paso en esta dirección?
UNA:
Primero debes hacerte la pregunta: ¿Te tomas en serio el big data o no? No puede estar a medias en proyectos de big data. Es un compromiso e inversión que arroja resultados asombrosos, pero puede llevarle un poco llegar allí.
Ahora miramos qué talento tienes que sea capaz de comenzar un proyecto como este. ¿Tiene alguien en el personal que sea capaz de construir la infraestructura y analizar esos datos? Sabemos que todos los datos del mundo no le dirán nada a menos que tenga las personas adecuadas para analizarlos. Entonces, ¿tiene el talento del personal para construir esa infraestructura y analizar los datos o no? Si no lo hace, ¿tiene alguien en el personal que sepa lo suficiente como para hacer que los proveedores rindan cuentas por sus entregas y puedan detectar cuándo las cosas no van bien, con legitimidad?
Si va por la ruta del proveedor, debe comenzar a preguntar qué tan rápido desea comenzar a ver los resultados de este proyecto y cuánto dinero está dispuesto a poner sobre la mesa para llegar allí y qué tipo de rendimiento de esa inversión puede esperarse.
También desea hacer un inventario real de los datos que está recopilando y cuáles son todas las fuentes de datos que le interesan reunir en este proyecto. Este puede ser un buen punto de partida para el proceso de licitación si está buscando utilizar un proveedor.
Mi cita favorita lo dice todo:
Con muy pocos datos, no podrá sacar conclusiones confiables. Con un montón de datos, encontrará relaciones que no son reales ... Big data no se trata de bits, se trata de talento.
–Douglas Merrill