Los 5 avances de IA más sorprendentes en la conducción autónoma

Contenido

Vehículos de reparto
Autonomía completa
Estacionamiento
Autos con sentido común
Autos con visión periférica
Conclusión
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida

Fuente: chombosan / iStockphoto

Para llevar:

La inteligencia artificial es un componente integral en vehículos autónomos, y la razón detrás de los recientes avances tecnológicos.

La idea misma de un vehículo sin conductor rodando por las calles parece increíble. Y, sin embargo, podemos estar cerca de ver tales vehículos en la carretera alrededor del mundo, gracias a la inteligencia artificial (IA), entre otras fuerzas impulsoras. En el pasado reciente, ha habido algunos avances sorprendentes en la tecnología de vehículos autónomos que indican que el sueño está avanzando poco a poco. Parece que el marco de los vehículos autónomos ha sido casi finalizado. Sujeto a las aprobaciones legales y administrativas, los vehículos sin conductor serán una vista común en las carreteras pronto. (Para conocer otros avances automotrices, consulte 5 formas en que nuestros autos se han convertido en computadoras).

Vehículos de reparto

Has visto vehículos de entrega conducidos por humanos que entregan paquetes. Ahora, podríamos ver la misma tarea realizada por vehículos sin conductor, y con mayor eficiencia y rapidez. Nvidia, el proveedor líder de gráficos por computadora, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), la compañía de correo y logística más grande del mundo, y ZF, un proveedor automotriz, se han unido para desplegar camiones ligeros eléctricos sin conductor que transportarán y entregarán paquetes. Los camiones sin conductor entregarán paquetes desde un punto central hasta el destino. Mientras tanto, está capacitado para evaluar con precisión su entorno en busca de variables como las condiciones del tráfico, la identificación y el estacionamiento del estacionamiento, y el comportamiento de los peatones. El camión funciona con el sistema de conducción autónoma ZF ProAI, que funciona con la supercomputadora Nvidia DRIVE PX del tamaño de la palma de la mano, pero también incluye sensores, cámaras, LIDAR y radar que alimentan los datos en el sistema. Tenga en cuenta que además del beneficio obvio de la precisión implacable y la fatiga del conductor que promete la tecnología, también existe el potencial de un gran ahorro de costos porque el proceso de entrega de paquetes desde el punto central al destino es el más costoso para las empresas de logística.

Autonomía completa

Imagine lujosos taxis sin conductor que ayudan a los pasajeros a moverse entre puntos. Simplemente puede hacer lo suyo: ver una película, trabajar en su computadora portátil o escuchar música, y no tener que preocuparse de que el taxi lo lleve de manera segura a su destino. Tales taxis pronto podrían convertirse en realidad. La plataforma DRIVE PX AI de Nvidia introducirá vehículos totalmente autónomos. La plataforma DRIVE PX AI es 10 veces superior a su predecesora DRIVE PX 2 y puede manejar más de 320 billones de operaciones por segundo. Esto significa que el automóvil aprenderá y tomará decisiones precisas sobre su entorno en la carretera mucho más rápido que sus predecesores.

Actualmente, los automóviles Tesla están equipados con el hardware necesario para una conducción autónoma, pero se requieren actualizaciones de software para habilitar completamente la función. Si bien permitirá una conducción totalmente autónoma, también permitirá que el conductor humano tome el control, cuando sea necesario. La próxima generación de vehículos autónomos no necesitaría volantes, pedales o transmisiones. Tales autos reducirán potencialmente los accidentes, serán opciones de transporte viables para las personas mayores o con discapacidades visuales o físicas, y podrían aumentar la productividad.

Estacionamiento

El aparcamiento no es realmente un desarrollo novedoso. El advenimiento del estacionamiento paralelo automatizado es probablemente uno de los primeros exploits de inteligencia artificial en tecnología de conducción autónoma. Sin embargo, el concepto ha evolucionado mucho en los últimos años. El estacionamiento, especialmente en las grandes ciudades, es un problema importante porque aumenta las emisiones, desperdicia tiempo y productividad, y aumenta el estrés. Bosch ha desarrollado un sistema inteligente basado en inteligencia artificial que proporciona datos sobre lugares de estacionamiento disponibles, ubicaciones y horarios para estacionar. El automóvil incluso se estaciona sin accidentes. A medida que el automóvil está en movimiento, recibe información sobre la disponibilidad de estacionamiento en los lugares más cercanos a su ubicación GPS. Los datos del espacio de estacionamiento se envían a muchos servidores en la nube desde los automóviles, que luego se envían de regreso a los automóviles para que los conductores puedan conocer la disponibilidad de espacio de estacionamiento.

Autos con sentido común

Si bien el trabajo en el dominio de conducción autónoma ya ha visto avances sorprendentes, el sentido común como el de los conductores humanos ha sido la pieza que falta en los desarrollos. En condiciones de tráfico difíciles, especialmente en ciudades grandes y caóticas, la mente humana es muy sensible a las variables que cambian constantemente, como las actitudes de los conductores, el comportamiento de los peatones y el clima errático. Es fundamental que el automóvil sin conductor desarrolle un sentido común humano en las calles. Un spin-off del MIT, conocido como iSee, ha estado trabajando en inteligencia artificial y aprendizaje profundo para impartir sentido común a los automóviles sin conductor. Este será el componente más significativo de la iniciativa de vehículos autónomos. El equipo de iSee ha estado trabajando duro en datos y redes neuronales para que los automóviles puedan aprender de los datos y negociar cualquier tipo de condiciones de tráfico. Según Yibiao Zhao, cofundador de iSee, “La mente humana es súper sensible a la física y las señales sociales. La IA actual es relativamente limitada en esos dominios, y creemos que esa es realmente la pieza que falta en la conducción ”. (Para obtener más información sobre el aprendizaje profundo, consulte Un recorrido por los modelos de aprendizaje profundo).

Autos con visión periférica

El conocimiento de los peatones, objetos o vehículos alrededor de una esquina ciega es un factor crítico en la conducción segura. Los puntos ciegos han sido responsables de muchos accidentes. Una nueva tecnología de IA permite a los automóviles ver y evaluar la distancia y la velocidad de los peatones, objetos o vehículos en una esquina ciega. CornerCameras, una iniciativa de inteligencia artificial de los investigadores del MIT en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) permite a los automóviles sin conductor identificar personas u objetos situados en las esquinas ciegas de las carreteras. La tecnología utiliza reflejos de luz y en realidad no ve objetos ni personas. A partir de los datos recibidos, puede dirigir el auto sin conductor para una mejor experiencia de manejo. Según Katherine Bouman, autora principal del artículo que detalla el sistema, "aunque esos objetos no son realmente visibles para la cámara, podemos ver cómo sus movimientos afectan la penumbra para determinar dónde están y hacia dónde van". . "

Conclusión

Estos desarrollos son noticias emocionantes y aceleran la llegada del automóvil totalmente autónomo. Sin embargo, antes de que veamos autos autónomos en la carretera en todo el mundo y se trate como un fenómeno normal, dos cosas serán clave: una, la impartición de sentido común en los autos sin conductor, y dos, la eliminación de los diversos obstáculos legales y de seguros. en camino.