Contenido
- La batalla de ciberseguridad de la IA del bien contra el mal
- Detección de fraude y seguridad
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Gestión de emergencias
- Conclusión
Fuente: Sdecoret / Dreamstime.com
Para llevar:
La IA se está utilizando para avanzar en la lucha contra el crimen ... pero también se está utilizando para avanzar en el crimen. Estas son algunas de las últimas innovaciones en seguridad de IA.
La inteligencia artificial (IA) es, en general, el avance tecnológico más nuevo e influyente que actualmente afecta a todo y a todos en el mundo digital. Los desarrolladores y las empresas de todo el mundo están diseñando nuevas formas de implementar algunas funciones basadas en el aprendizaje automático en cada software, plataforma y herramienta.
Es una consecuencia bastante obvia, entonces, que la IA está afectando la seguridad (y la ciberseguridad) de muchas maneras positivas y negativas, ya que es una herramienta potente en manos de especialistas en seguridad y piratas informáticos, en un juego interminable de policías y ladrones.
La batalla de ciberseguridad de la IA del bien contra el mal
Ser un profesional de ciberseguridad es cualquier cosa menos simple. Los profesionales de TI son algunos de los empleados más trabajadores, con turnos de trabajo extenuantes de hasta 52 horas a la semana. Cualquier cosa que pueda automatizar sus tareas complicadas y tediosas (especialmente las más sencillas y repetitivas) como una solución inteligente de inteligencia artificial es una bendición bienvenida. El software basado en el aprendizaje automático también es particularmente eficiente para detectar las similitudes entre las diversas amenazas cibernéticas, especialmente cuando los ataques son coordinados por otros programas automatizados. La guinda del pastel es que los nuevos algoritmos basados en IA están mejorando para comprender los datos que provienen de las diversas herramientas y detectar esas correlaciones críticas que los humanos pueden perder.
Parece que AI está haciendo que los "buenos" ganen su batalla contra el malvado hacker, ¿no?
Bueno, eso es solo la mitad de la verdad, ya que las máquinas muy neutrales en realidad están ayudando a ambos lados por igual. Un panel de 26 expertos del Reino Unido y los Estados Unidos publicó recientemente un documento interesante: "El uso malicioso de la inteligencia artificial: predicción, prevención y mitigación". Aquí explican claramente cómo la IA puede convertirse fácilmente en una amenaza en las manos equivocadas, ya que es un arma potente para atravesar incluso la ciberdefensa más aparentemente irrompible. El mayor problema es que los atacantes generalmente dependen de fuerzas de trabajo más pequeñas para coordinar sus ataques. Pero si el nivel de automatización que brinda la IA puede aumentar la escala de sus ataques, especialmente si son capaces de reclutar vastos ejércitos de bots impulsados por aprendizaje automático, las botnets IoT serán una amenaza mucho mayor. El malware "inteligente" impulsado por los algoritmos más nuevos puede volverse mucho menos detectable, y los ataques de mano de obra intensiva, como el phishing con lanza, pueden realizarse con una eficiencia significativa incluso por parte de los equipos más pequeños.
La IA armada también puede representar una amenaza mucho más grave para el usuario promedio que para el experto en ciberseguridad, lo que hace que el mundo digital sea un lugar mucho menos seguro para recorrer. Como ejemplo, ¿cuántas personas saben que incluso algunas de las mejores VPN pierden su DNS a través de las extensiones de Chrome? Si todos los datos que se filtran todos los días por millones de usuarios se recopilan a través de la automatización, una herramienta eficiente con tecnología de inteligencia artificial puede hacer todas las correlaciones necesarias para coordinar una gran cantidad de ataques contra usuarios indefensos. Y el efecto dominó de estas estrategias podría tener consecuencias verdaderamente devastadoras, ya que los delitos cibernéticos le cuestan al mundo alrededor de $ 650 mil millones por año. (Para obtener más información sobre las preocupaciones de VPN, consulte ¿Cómo usar una VPN gratuita? No realmente. Es más probable que use una granja de datos).
Detección de fraude y seguridad
La biometría impulsada por IA puede identificar, medir y analizar no solo las características físicas y faciales, sino también los comportamientos humanos específicos que podrían generar cualquier tipo de alerta. Pueden ayudar fácilmente a identificar cualquier posible delincuente que esté planeando, por ejemplo, un robo a un banco o un robo, y ayudar a las fuerzas de seguridad locales a prevenirlo antes de que ocurra. La biometría puede trabajar codo a codo con análisis y procesamiento de lenguaje natural (PNL). Estas dos tecnologías utilizan el aprendizaje automático para comprender y analizar complejos, así como comprender la estructura de las oraciones y sus intenciones.
Pero los humanos pueden ser entendidos incluso más allá de sus características verbales y físicas. El reconocimiento de emociones es una nueva tecnología fascinante que permite que un software excepcionalmente sorprendente "lea" las emociones humanas a través de una combinación de procesamiento avanzado de audio e imagen. Las expresiones faciales están profundamente entrelazadas con el estado de ánimo, la personalidad y la comunicación humana, e incluso las "microexpresiones" pueden ser capturadas por máquinas para comprender lo que esa persona va a hacer.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Juntos, todos estos sistemas pueden integrarse para sistemas de seguridad y detección de fraude. La policía puede usarlos para detectar información durante los interrogatorios, predecir comportamientos, limitar situaciones de riesgo e incluso combatir el terrorismo. La IA y las máquinas se están convirtiendo en los nuevos "perros guardianes" que ayudarán a todo tipo de fuerzas de seguridad. Sin embargo, tenga cuidado: la IA también puede ser utilizada por personas con intenciones maliciosas, por ejemplo, explotando el software de síntesis de voz para suplantación. (Para obtener más información sobre la detección de fraudes, consulte Aprendizaje automático y Hadoop en Detección de fraudes de próxima generación).
Gestión de emergencias
Cuando ocurre un desastre o una emergencia de algún tipo, el personal de seguridad debe reaccionar con flexibilidad y agilidad, y la rapidez es de suma importancia. Debe existir un sistema de gestión para procesar toda la información disponible, discriminar las piezas de información más relevantes de las más inútiles y recopilar todos los datos provenientes de múltiples fuentes de manera rápida y confiable. El personal debe contar con una solución segura y práctica que sea la suma de toda esta información.
Es fácil entender lo difícil que es para un humano, o incluso un equipo humano, hacer todo esto con toda la presión de saber cómo las decisiones equivocadas en una fracción de segundo pueden costar la vida de muchas personas. Las tecnologías de inteligencia artificial se pueden aplicar a la respuesta a desastres para aliviar la carga de lidiar con situaciones de emergencia. Las emergencias pueden tratarse de manera rápida y eficiente gracias a la IA por muchas razones.
Primero, la IA es excelente para hacer predicciones y para analizar y evaluar el alcance del daño y el riesgo en un área determinada. De esta manera, los equipos pueden priorizar sus intervenciones para proporcionar su ayuda primero a quienes más la necesitan. El reconocimiento de imágenes, la extrapolación de datos y la clasificación pueden ser realizados por AI a una velocidad mucho más alta, utilizando imágenes y datos provenientes, por ejemplo, de satélites o de material de mapeo de fuentes múltiples.
Los sistemas de inteligencia artificial de voz y programas analíticos como Watson de IBM se están empleando actualmente para escuchar llamadas de emergencia para facilitar el flujo de trabajo de los centros de contacto durante los desastres. AI ayuda a reducir los tiempos de llamadas, proporciona información precisa a los equipos de respuesta a emergencias y puede planificar las rutas más rápidas. Incluso las imágenes que provienen de redes sociales como Instagram, YouTube y pueden ser analizadas por AI para filtrar información real de falsas o encontrar personas desaparecidas.
Conclusión
AI ya se está incorporando en muchas herramientas y soluciones de seguridad. Desde cámaras de video vigilancia hasta alarmas de intrusión e incluso conjuntos de chips móviles para proporcionar control de acceso, estará literalmente en todas partes. En lugar de una tendencia de un futuro algo distante, la integración del software de IA en la seguridad ya se ha convertido en el nuevo estándar del mercado.