Contenido
- Mejora de la atención primaria con una mejor educación del paciente
- Inteligencia artificial
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- EHR e interoperabilidad
- Asistencia a pacientes
- Analítica predictiva
- Conclusión
Fuente: nevarpp / iStockphoto
Para llevar:
Las innovaciones en tecnología de atención médica pueden ayudar a tratar a más personas de manera más eficiente y hacer que la atención esté más fácilmente disponible para todos.
Un simple vistazo al mercado digital de la atención médica nos mostrará de inmediato qué tan rápido está creciendo esta industria. Con un valor de $ 305.78 mil millones en 2018, los próximos avances tecnológicos en los sistemas de información para el cuidado de la salud, dispositivos portátiles e infraestructura para el cuidado de la salud impulsarán el valor general del mercado a la friolera de $ 536.6 mil millones para 2025.
Pero la atención médica no debería ser un privilegio para unos pocos, sino un derecho para todos, y el papel de las tecnologías más nuevas debería ser hacer que la atención médica sea más asequible, equitativa y accesible para las personas en todo el mundo. Lograr la atención médica universal es, de hecho, uno de los objetivos clave de la Organización Mundial de la Salud (OMS), y el enfoque del Día Mundial de la Salud (7 de abril) en 2019. La tecnología de la salud puede ser instrumental para brindar atención de calidad a las personas que no pueden pagar, vivir en las zonas más remotas o tener necesidades médicas particulares.
Echemos un vistazo a algunas de las principales tendencias tecnológicas de salud que están teniendo el mayor impacto en el mercado en este momento.
Mejora de la atención primaria con una mejor educación del paciente
La atención primaria es un nivel fundamental de atención que se centra en la accesibilidad y la equidad, y encuentra su centro en promover la buena salud a la gama más amplia de personas, independientemente de su edad, estado socioeconómico u origen geográfico. Debido a eso, el Informe sobre la salud en el mundo de 2008 indicó que este nivel de atención es el marco más eficiente sobre el cual se podría construir un sistema de atención médica universal. Los sistemas existentes que se construyen alrededor de los principios de la atención primaria pueden proporcionar atención de calidad a costos mucho más asequibles.
En términos más simples, la atención primaria puede ser instrumental para proporcionar una atención más asequible porque está vinculada con la prevención. Y la prevención significa que se gasta menos dinero en atención médica, que los pacientes viven vidas más largas y saludables, y que se evitan muchas enfermedades. La educación del paciente es un aspecto clave de la atención primaria, ya que los médicos generales / médicos de atención primaria (GP y PCP) dedican mucho tiempo a educar a sus pacientes sobre la prevención. La mayoría de las nuevas tecnologías que vienen en forma de aplicaciones y dispositivos portátiles pueden ayudarlos en sus esfuerzos. Más de 70 millones de personas en los EE. UU. Ya están utilizando estos dispositivos para controlar sus parámetros, como el consumo de calorías, los patrones de sueño y los planes de acondicionamiento físico, y sus funciones se pueden ampliar fácilmente para agregar monitores de ECG y otros sensores que salvan vidas en los relojes inteligentes.
Los datos recopilados por los dispositivos portátiles se pueden enviar a los profesionales de la salud para ayudarlos a controlar a sus pacientes, por ejemplo, proporcionando información en tiempo real sobre la salud y las condiciones de un paciente. Pero esta tecnología también puede mejorar la experiencia del paciente al ayudarlo a comunicarse de manera oportuna con sus proveedores de atención médica, comprender los resultados del trabajo de laboratorio y evitar interacciones peligrosas con los medicamentos.
Inteligencia artificial
La IA está haciendo una entrada bastante dramática en la industria de la tecnología del cuidado de la salud, y se convertirá en una tecnología disruptiva con un crecimiento anual estimado del 40 por ciento hasta 2021. Las tres principales aplicaciones de IA en este mercado parecen ser la cirugía asistida por robot ( $ 40 mil millones), asistentes de enfermería virtuales ($ 20 mil millones) y asistencia administrativa para el flujo de trabajo ($ 18 mil millones). Las tres aplicaciones parecen particularmente atractivas y valiosas, ya que, a su debido tiempo, la IA es más que capaz de pagar por sí misma. La robótica cognitiva puede integrar la información anterior para mejorar la eficiencia, la precisión y los resultados, y ahorrar mucho tiempo y recursos necesarios para capacitar y contratar nuevos cirujanos.
Capaz de detectar incluso los detalles más minúsculos que el ojo humano podría pasar por alto en las imágenes médicas, las máquinas parecen estar destinadas a sustituir algunas profesiones médicas como los radiólogos. Algunos, como IBM Watson, pueden ayudar con los procesos de diagnóstico y clasificación, detectando pacientes que necesitan más intervención médica y creando planes de atención personalizados. ¿Es esto ético? ¿Debería una máquina poder elegir si un humano debería vivir o no? Tan siniestro como pueda parecer, ese es nuestro futuro. No puedes detener el futuro, lo sabes. (Para obtener más información sobre la IA en la atención médica, consulte Los 5 avances más sorprendentes de la IA en la atención médica).
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
EHR e interoperabilidad
La industria del cuidado de la salud todavía está luchando con problemas de interoperabilidad, especialmente porque el intercambio de datos clínicos nunca es simple. Por un lado, el intercambio de datos de manera oportuna es extremadamente importante cuando ocurre una emergencia médica, solo piense en la epidemia de Ébola que está devastando la República Democrática del Congo en este momento. Sin embargo, por otro lado, proteger los datos confidenciales de un paciente es fundamental para preservar su privacidad. La lucha con problemas de datos ralentiza todas aquellas operaciones médicas que requieren velocidad, succiona dinero y recursos como una aspiradora, y representa un terrible desafío que toda la industria de la salud debe enfrentar todos los días.
La tecnología más reciente puede ayudar a facilitar este intercambio, mejorar la transparencia y reducir las posibles exposiciones de datos cada vez que se comparten los registros de salud electrónicos (EHR) de manera oportuna. Blockchain es una de las tecnologías que puede proporcionar la respuesta necesaria para abordar los muchos problemas de "privacidad de datos" redefiniendo la propiedad y la seguridad de los activos digitales. Capaz de ahorrarle a la industria del cuidado de la salud hasta $ 100- $ 150 mil millones por año para 2025, la tecnología blockchain devolverá la propiedad de los datos a las personas que los generan (es decir, los pacientes), facilitará el intercambio a través de bases de datos descentralizadas e incluso nivelará la disparidad de datos en la industria farmacéutica.
Asistencia a pacientes
Los pacientes son personas que necesitan ayuda, y la ayuda que necesitan no es solo física: tienen necesidades emocionales y psicológicas que también deben abordarse. Los chatbots y los robots complementarios se vuelven cada vez más inteligentes gracias a sus funciones más recientes con tecnología de inteligencia artificial, e incluso si carecen de la empatía de sus contrapartes humanas, pueden ayudar mucho a los necesitados de una manera muy "humana" camino.
Curiosamente, estos robots complementarios también pueden reducir la carga de trabajo excesiva que otros profesionales humanos, como las enfermeras, tienen que soportar, mientras ahorran un dinero precioso. También pueden formar parte de proyectos de telemedicina para personas que viven en zonas remotas o rurales, que a menudo representan una población excepcionalmente vulnerable. Al hacer que la atención médica sea inherentemente más accesible, estas tecnologías "pueden cerrar la brecha entre lo que puede hacer de manera remota y lo que no puede hacer de manera remota", como explicó el director de producto y cofundador de Avizia, Cory Costley.
Analítica predictiva
Todavía algo relacionado con la idea de "medicina preventiva" en general, el análisis predictivo puede analizar datos de pacientes, identificar factores genéticos asociados con algunas condiciones peligrosas (como el cáncer) y detectar individuos con riesgos elevados de desarrollar condiciones crónicas lo antes posible. Una vez más, esta tecnología es clave para cualquier programa de medicina preventiva, ya que proporcionar un tratamiento adecuado lo antes posible en la progresión de la enfermedad significa minimizar las posibilidades de que el paciente sufra un costoso problema de salud a largo plazo.(Para más información sobre la lucha tecnológica contra el cáncer, consulte Vacunas contra el cáncer e inteligencia artificial: ¿Ganar la guerra contra el cáncer?)
Además de ser la mejor gestión de la salud de la población, los análisis predictivos se pueden utilizar para identificar todos los factores de riesgo que pueden conducir a reingresos hospitalarios de 30 días. Comprender estos factores de riesgo puede ayudar a las organizaciones a tomar las medidas adecuadas para mejorar los resultados de salud, reducir los costos de readmisión y adelantarse al deterioro del paciente por afecciones como la enfermedad renal crónica.
Conclusión
Hoy en día, las compañías de salud digital están liderando la transformación actual del mercado de atención médica. Incluso los "Cuatro Grandes" (Google, Amazon, Apple y Microsoft) están invirtiendo mucho y aprovechando toda su fuerza para reinventar la atención médica tal como la conocemos hoy. Y la mejor noticia para todos los que necesitan atención médica es que lo que hemos visto hasta ahora no es más que la punta del iceberg de esta revolución de la salud digital alucinante.