Contenido
- Definición - ¿Qué significa Datos etiquetados?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica los datos etiquetados
Definición - ¿Qué significa Datos etiquetados?
Los datos etiquetados son una designación para datos que han sido etiquetados con una o más etiquetas que identifican ciertas propiedades o características, o clasificaciones u objetos contenidos. Las etiquetas hacen que los datos sean específicamente útiles en ciertos tipos de aprendizaje automático conocidos como configuraciones supervisadas de aprendizaje automático.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica los datos etiquetados
En el aprendizaje automático supervisado, los datos etiquetados actúan como orientación para el entrenamiento de datos y los ejercicios de prueba. El programa de aprendizaje automático supervisado puede comenzar con un conjunto de datos completamente etiquetados, o puede usar datos etiquetados iniciales para trabajar con datos no etiquetados adicionales.
El aprendizaje automático supervisado funciona así: el programa examina los datos etiquetados y realiza las comparaciones y análisis correspondientes. Por ejemplo, al trazar varias categorías etiquetadas en un gráfico de dispersión, el programa de aprendizaje automático puede ayudar a determinar si los elementos sucesivos caen en una categoría u otra. Los algoritmos utilizan los datos etiquetados como forraje para los paradigmas de toma de decisiones. Esto está en contraste con un tipo diferente de aprendizaje automático llamado aprendizaje automático no supervisado donde se utilizan datos sin etiquetar. En el aprendizaje automático no supervisado, el programa de aprendizaje automático tiene que evaluar los datos sin etiquetas, de acuerdo con sus propiedades y características naturales.