Contenido
- Definición - ¿Qué significa el algoritmo Apriori?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el algoritmo Apriori
Definición - ¿Qué significa el algoritmo Apriori?
El algoritmo Apriori es un algoritmo que intenta operar en registros de bases de datos, particularmente registros transaccionales, o registros que incluyen ciertos números de campos o elementos. Es uno de una serie de algoritmos que utiliza un "enfoque ascendente" para contrastar incrementalmente los registros complejos, y es útil en los complejos proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de hoy en día.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el algoritmo Apriori
Esencialmente, el algoritmo Apriori toma cada parte de un conjunto de datos más grande y lo "puntúa" o lo contrasta con otros conjuntos de alguna manera ordenada. Las puntuaciones resultantes se utilizan para generar conjuntos que se clasifican como apariencias frecuentes en una base de datos más grande para la recopilación de datos agregados.
En un sentido práctico, uno puede tener una mejor idea del algoritmo mirando aplicaciones como una "herramienta de canasta de mercado" que ayuda a determinar qué artículos se compran juntos en una canasta de mercado, o una herramienta de análisis financiero que ayuda a mostrar cómo las diferentes acciones tienden juntos. Los científicos, por otro lado, pueden obtener una mejor descripción del algoritmo Apriori a partir de su pseudocódigo, que está ampliamente disponible en línea.
El algoritmo Apriori se puede usar junto con otros algoritmos para clasificar y contrastar datos de manera efectiva para mostrar una imagen mucho mejor de cómo los sistemas complejos reflejan patrones y tendencias.