Contenido
- Definición: ¿Qué significa la Unidad de procesamiento de gráficos de uso general (GPGPU)?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la Unidad de procesamiento de gráficos de uso general (GPGPU)
Definición: ¿Qué significa la Unidad de procesamiento de gráficos de uso general (GPGPU)?
Una unidad de procesamiento de gráficos de uso general (GPGPU) es un procesador de unidad de procesamiento de gráficos (GPU) que se utiliza para fines distintos de la representación de gráficos. La aparición de GPGPU tiene que ver con la evolución de los procesadores informáticos en las últimas décadas.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la Unidad de procesamiento de gráficos de uso general (GPGPU)
El primer procesador y el más primitivo fue la unidad central de procesamiento (CPU). Las métricas de la CPU todavía se usan para hablar sobre el procesamiento de la computadora en entornos virtualizados u otras configuraciones, pero la CPU ya no es la única opción disponible.
Al principio de la revolución de las computadoras personales, a medida que la representación gráfica comenzó a enfatizar la capacidad de la CPU, la GPU se desarrolló para manejar estos gráficos. La GPU, a diferencia de la CPU, tiene capacidad de procesamiento en paralelo: puede realizar operaciones más rápidamente, debido a la gran cantidad de cálculos matemáticos necesarios para generar gráficos sofisticados.
Con el tiempo, los ingenieros descubrieron que una GPU también podría ser útil para procesar grandes datos, trabajar con cálculos físicos elaborados o mantener otras tareas de procesamiento en paralelo que acelerarían el rendimiento y aumentarían la capacidad. La GPU comenzó a colocarse en muchos sistemas diferentes como una forma nueva y mejorada de procesamiento debido a su capacidad de procesamiento paralelo multinúcleo. Ahora, la GPGPU se coloca rutinariamente en sistemas que no tienen nada que ver con la representación de gráficos, debido a sus aplicaciones para big data.