Contenido
- Definición: ¿Qué significa el análisis de afinidad?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el análisis de afinidad
Definición: ¿Qué significa el análisis de afinidad?
El análisis de afinidad es una técnica para el análisis y la minería de datos cuyo objetivo es descubrir las relaciones de ocurrencia simultánea entre actividades que realizan ciertos grupos o individuos. Como tal, el análisis de afinidad se puede aplicar a procesos en los que la identificación de agentes es única y se puede registrar información sobre actividades. En realidad, el análisis de afinidad se utiliza principalmente para el análisis de la cesta de la compra, en el que los minoristas aprenden sobre el comportamiento de los clientes con respecto a las compras que realizan. Además, dicho análisis ayuda en la venta ascendente y la venta cruzada, además de ayudar en programas de lealtad, promociones de ventas, planes de descuento e incluso el diseño de tiendas.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el análisis de afinidad
El análisis de afinidad implica en gran medida el proceso de encontrar conexiones entre diferentes elementos en función de la vista del sujeto de estos elementos. El análisis de afinidad se utiliza para estudiar patrones y comportamientos en los clientes para determinar los vínculos en las compras. El ejemplo más básico de esto es el de un champú y un acondicionador: si bien estos dos artículos son diferentes entre sí, un comprador establece una conexión entre ellos, ya que se utilizan al mismo tiempo.
El primer paso en el análisis de afinidad es identificar al sujeto, que puede definirse en ciertas condiciones. El siguiente paso es observar y luego registrar los hábitos de este tema. Al grabar, comienzan a surgir ciertos patrones, que se pueden usar para hacer conexiones. El análisis de afinidad se utiliza en gran medida en marketing y sociología, con el fin de comprender las conexiones subyacentes entre los eventos que están conectados pero no directamente relacionados.