Contenido
- Definición: ¿Qué significa el análisis de registro en tiempo real?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el análisis de registro en tiempo real
Definición: ¿Qué significa el análisis de registro en tiempo real?
El análisis de registros en tiempo real es un proceso para obtener información que es más significativa y legible para los humanos desde los archivos de registro del sistema, en tiempo real. Los registros proporcionan una visión del rendimiento de un sistema a gran escala, pero a menudo son demasiado desordenados y simplemente pueden ser ilegibles para la mayoría de las personas. Sin embargo, los métodos de análisis de registros en tiempo real ayudan a visualizar los datos proporcionados por los registros y ayudan al administrador a comprender fácilmente lo que está sucediendo en función de las estadísticas de los datos.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el análisis de registro en tiempo real
El análisis de registro en tiempo real acelera el tiempo para obtener información al proporcionar estadísticas importantes y datos conuales del rendimiento del sistema en tiempo real, al igual que los datos de registro también se actualizan en tiempo real. Es posible que esto no sea exactamente en tiempo real, pero generalmente se encuentra dentro de un período de tiempo muy corto desde la actualización de los datos, probablemente debido al tiempo de procesamiento o las actualizaciones visuales.
El análisis de registro en tiempo real se usa comúnmente para acceder y analizar:
- Estadísticas web generales, como el ancho de banda y el tráfico del sitio del visitante
- Métricas para la velocidad de las solicitudes
- Recursos más solicitados, como archivos
- Páginas o medios más vistos
- Frases clave utilizadas para la búsqueda
- Carga del servidor
- Rendimiento de la base de datos