Contenido
- Definición: ¿Qué significa la máquina de estado líquido (LSM)?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la máquina de estado líquido (LSM)
Definición: ¿Qué significa la máquina de estado líquido (LSM)?
Una máquina de estado líquido (LSM) es un modelo o sistema de aprendizaje automático que forma parte de una serie de modelos de redes neuronales particulares. Estos modelos se basan en diseños tradicionales para introducir formas nuevas e innovadoras de procesar información. Al igual que otros tipos de redes neuronales, las máquinas de estado líquido y construcciones similares se basan en la neurobiología del cerebro humano.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la máquina de estado líquido (LSM)
Para comprender realmente qué es una máquina de estado líquido, es importante comprender el tipo de programa de aprendizaje automático en el que se encuentra. Estos tipos de aprendizaje automático a veces se denominan redes neuronales de "tercera generación", y muchos expertos se refieren a las redes neuronales "con picos" para ilustrar cómo funcionan. La red neuronal de punta, que utiliza muchos de los mismos modelos que una máquina de estado líquido, agrega una propiedad del tiempo a los elementos sinápticos y neuronales.
En un modelo de máquina de estado líquido, la evaluación de la actividad neuronal con picos conduce a un patrón espacio-temporal de activación de la red neuronal. Este es un tipo recurrente de red neuronal, por lo que ciertos tipos de memoria se conservan durante todo el proceso.
Otra pista sobre la naturaleza de una máquina de estado líquido tiene que ver con el nombre de este tipo particular de red neuronal con púas.
La idea es que dejar caer una piedra u otro elemento sólido en un cuerpo de agua u otro líquido produce ondas en la superficie, y actividad debajo de la superficie, que puede evaluarse para comprender lo que está sucediendo en el sistema. Del mismo modo, los humanos pueden evaluar las operaciones de una máquina de estado líquido para comprender más sobre cómo está modelando la actividad cerebral humana. Sin embargo, una cosa importante a tener en cuenta es que las máquinas de estado líquido tienen algunas debilidades o desafíos particulares. Una de ellas es que se hace muy difícil observar realmente el trabajo computacional y es imposible realizar ingeniería inversa del sistema porque hay reglas menos estrictas en el proceso mismo. Los expertos señalan que en una máquina de estado líquido, los circuitos no están codificados para realizar tareas específicas, y debido a la versatilidad del sistema y su diseño, hay menos control sobre el proceso de la red neuronal en general.