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- Definición - ¿Qué significa Like Baiting?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Like Baiting
Definición - ¿Qué significa Like Baiting?
El cebo similar es una práctica en la plataforma dominante de las redes sociales donde los usuarios publican elementos que contienen solicitudes de "me gusta" de contenido. Los usuarios también pueden incluir solicitudes para compartir o promocionar el contenido. Al igual que las publicaciones de cebo pueden ser simples, o pueden contener imágenes y videos con sugerencias o recomendaciones dentro de ellos.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Like Baiting
La idea detrás de como el cebo es que las publicaciones obtendrán una mejor distribución y más prominencia a medida que las personas respondan a las solicitudes. Muchos de estos tipos de publicaciones parecen letras en cadena: existe un atractivo emocional para que otros "lo pasen" o promocionen el contenido.
Los ingenieros de redes sociales han reconocido que a medida que este tipo de publicaciones tienden a obtener más promoción y publicidad, tienden a ahogar otros contenidos más orgánicos, como imágenes simples y publicaciones que los usuarios desean que sus amigos y familiares vean. Por el contrario, muchas publicaciones de cebo similares son genéricas o sindicadas. Comienzan con una sola persona, y continúan siendo transmitidos y promovidos hasta que comienzan a parecerse a los tipos de spam que aparecen en las cuentas personales de las personas. Una forma de pensar como el cebo es como un "fenómeno viral" que ilustra las posibilidades y los límites de lo que las personas pueden hacer en las redes sociales. parece estar creando algoritmos para tomar medidas enérgicas como el cebo para que las experiencias de perfil de las personas sean más limpias y agradables.