Contenido
- Definición: ¿Qué significa Test Automation Framework?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Test Automation Framework
Definición: ¿Qué significa Test Automation Framework?
Un marco de automatización de prueba es esencialmente un conjunto de pautas para crear y diseñar casos de prueba. Es una parte conceptual de las pruebas automatizadas que ayuda a los evaluadores a utilizar los recursos de manera más eficiente.Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Test Automation Framework
En lugar de ser un componente real de una aplicación de software de prueba, el marco de automatización de prueba es una combinación de conceptos y herramientas que funciona con elementos como bibliotecas internas y módulos de código reutilizables para proporcionar una base para la automatización de pruebas. Los marcos de automatización de pruebas pueden orientar los casos de prueba al proporcionar la sintaxis del caso de prueba, incluidas las instrucciones para la metodología, y al establecer un alcance para las pruebas iterativas para que todo el proceso sea más eficiente y menos difícil.Existen diferentes tipos de modelos para marcos de automatización de pruebas; por ejemplo, algunos de ellos están orientados a palabras clave, donde una tabla de palabras clave proporciona la base para construir casos de prueba. También es posible un enfoque basado en datos, donde el marco de prueba suministra "entradas" y observa una serie de "salidas" correspondientes. Una forma de pensar en esto es que es similar al mapeo de una curva parabólica de una calculadora gráfica: en los casos de prueba basados en datos, se usa un rango de variables para ver cómo los cambios variables afectan los resultados de la prueba.