Contenido
- Definición: ¿Qué significa el análisis en tiempo real?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el análisis en tiempo real
Definición: ¿Qué significa el análisis en tiempo real?
La analítica en tiempo real es un término utilizado para referirse a las analíticas a las que se puede acceder a medida que entran en un sistema. En general, el término análisis se usa para definir patrones de datos que proporcionan significado a una empresa u otra entidad, donde los analistas recopilan información valiosa clasificando y analizando esos datos.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el análisis en tiempo real
Si bien el término análisis en tiempo real implica el acceso y el uso prácticamente instantáneo de datos analíticos, algunos expertos brindan un marco de tiempo más concreto para lo que constituye análisis en tiempo real, como sugerir que el análisis en tiempo real involucra datos utilizados dentro de un minuto entró en el sistema. Un ejemplo común de análisis en tiempo real es un sistema en el que los gerentes u otros pueden ver de forma remota la información del pedido que se actualiza tan pronto como se realiza o procesa un pedido. Al permanecer conectados a una arquitectura de TI, estos usuarios podrán ver los pedidos representados a medida que ocurren, por lo tanto, rastrear pedidos en tiempo real.Otros ejemplos de análisis en tiempo real serían los resultados continuamente actualizados o actualizados sobre los eventos de los usuarios por parte del cliente, como las visitas a la página, la navegación del sitio web, el uso del carrito de compras o cualquier otro tipo de actividad en línea o digital. Este tipo de datos puede ser extremadamente importante para las empresas que desean realizar análisis e informes dinámicos para responder rápidamente a las tendencias en el comportamiento del usuario.