Contenido
- Definición: ¿Qué significa el Modelo de datos conceptual?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el modelo conceptual de datos
Definición: ¿Qué significa el Modelo de datos conceptual?
Un modelo de datos conceptual es el modelo de datos de nivel más abstracto o el modelo de datos de nivel de resumen. La información específica de la plataforma y otra información de implementación, como la definición de interfaz o los procedimientos, se eliminan de este modelo de datos. Un modelo de datos conceptual es útil debido a su simplicidad. A menudo se usa para comunicar ideas y en proyectos de datos estratégicos.
Un modelo de datos conceptual también se conoce como esquema conceptual.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el modelo conceptual de datos
Un modelo de datos conceptual proporciona una cobertura profunda de los conceptos comerciales y se desarrolla principalmente para una audiencia empresarial. Nunca es un modelo de solución y la tecnología y la aplicación son de naturaleza neutral. En otras palabras, desde una perspectiva de datos, el modelo de datos conceptual es un modelo de negocio. Las empresas utilizan el modelo de datos conceptual para la confirmación y las correcciones. Como son modelos de nivel superior, los atributos generalmente no se agregan a los modelos de datos conceptuales. Ayudan a establecer relaciones entre entidades, aunque pueden no proporcionar la capacidad nula y las propiedades de cardinalidad. Los modelos de datos conceptuales a menudo están diseñados para ser independientes de cualquier tecnología de almacenamiento de datos o sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). A menudo, los modelos de datos conceptuales se crean como parte de los esfuerzos iniciales de recopilación de requisitos, ya que estos modelos ayudan a explorar conceptos de alto nivel y estructuras comerciales estáticas. Los equipos convencionales hacen uso de modelos de datos conceptuales como precursores o como alternativas a los modelos de datos lógicos (LDM).
Un modelo de datos conceptual ayuda a identificar entidades comerciales y de sistemas clave de alto nivel y a establecer las relaciones existentes entre ellas. También ayuda a definir las cuestiones clave de los problemas que deben ser abordados por el sistema. Puede abordar conceptos tanto digitales como no digitales. Un modelo de datos conceptual también puede ayudar a cerrar las brechas entre un modelo de solución y un documento de requisitos.