Contenido
- Servicio al cliente Puntos de dolor
- ¿Qué áreas necesitan mejoras?
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Cómo pueden ayudar Big Data y Analytics
- Éxito en la adopción de Big Data
- El camino a seguir
- Implementación práctica
- Conclusión
Fuente: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Para llevar:
Las organizaciones están utilizando Big Data para implementar un servicio al cliente más inteligente, lo que lleva a clientes más felices y a un mayor negocio.
Big Data ahora es una parte integral de todos los dominios comerciales, y la industria de servicio al cliente no es la excepción. Esta es un área donde los impactos son directos, medibles y claramente visibles. Los datos se han utilizado en la industria desde hace un tiempo, pero todo el potencial solo se puede medir en el escenario actual de big data y análisis predictivo.
Aquí intentaremos explorar las formas en que los grandes datos pueden ayudar a impulsar el servicio inteligente al cliente.
Servicio al cliente Puntos de dolor
Es un hecho bien conocido que una empresa puede prosperar solo cuando comprende las necesidades del consumidor. Sin embargo, muchas empresas colapsan y se queman porque no entienden lo que el consumidor quiere o no puede brindarles el servicio deseado. Además, a veces las empresas no pueden comunicarse de manera efectiva con sus clientes y sus servicios no pueden llegar adecuadamente a todos sus clientes.
Esto es cuando el cliente puede recurrir a la competencia debido a un desempeño insatisfactorio. Si la infraestructura de TI actual no puede ayudar a una empresa a diagnosticar rápidamente problemas en su sistema de facturación y compras en línea, es un gran inconveniente. Por lo tanto, estos son los puntos débiles que deben evitarse a toda costa, lo que puede hacerse con la ayuda del análisis de big data y la transformación digital.
Entonces, en términos simples, el principal problema en el servicio al cliente es no poder conectarse con los clientes de una manera rápida y eficiente.
¿Qué áreas necesitan mejoras?
Hay muchas cosas que deben hacerse para mejorar la experiencia del cliente. Esto se puede lograr mediante una transformación digital completa de una empresa. Es casi seguro que una empresa prosperará mediante la adopción de big data a través de la transformación digital. (Para obtener más información sobre cómo mejorar la experiencia del cliente, consulte Implementación de una estrategia de participación del cliente más inteligente utilizando Big Data).
Antes de una transformación digital y la adopción de big data, una empresa no está completamente conectada con sus clientes. No puede comprender completamente el proceso de pensamiento de sus clientes, por lo que sus productos a menudo no dejan una gran marca en sus clientes. Además, muchas empresas de pequeña escala no son lo suficientemente sofisticadas digitalmente para competir en el mercado moderno.
Es por eso que la transformación digital es necesaria para que estas compañías sean digitalmente autosuficientes y lo suficientemente modernas como para comprender las necesidades del cliente. De esta manera, podrán proporcionar un servicio al cliente inteligente y podrán vencer a sus competidores.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Cómo pueden ayudar Big Data y Analytics
Se sabe que el Big Data y el análisis tienen un gran impacto en el campo del servicio al cliente. Las empresas que pueden usar big data de manera adecuada pueden obtener enormes ganancias y competir fácilmente con sus competidores.
Las empresas que realizan inversiones en el campo de big data y mejoran su infraestructura de TI podrán recopilar, analizar e integrar estos datos provenientes de una variedad de dispositivos digitales utilizados por sus clientes. Estos datos se pueden utilizar para obtener información útil y crear modelos extremadamente precisos.
Estos modelos se pueden usar para ejecutar simulaciones de experimentos de ventas en el mundo real.Por ejemplo, si conectan este modelo con los minoristas, podrán establecer precios de mercado fácilmente.
Utilizando big data y análisis, las empresas también podrán obtener más información sobre los gustos y disgustos de sus clientes. De esta forma, podrán obtener información sobre sus clientes y mejorar su modelo de servicio al cliente. Los datos obtenidos pueden usarse adicionalmente para encontrar soluciones rápidas a problemas comerciales.
Éxito en la adopción de Big Data
El advenimiento de los grandes datos en la era de la información ha ayudado a muchas organizaciones. Cada hora, varios dispositivos electrónicos utilizados por los consumidores crean terabytes de datos. Esta tasa de generación de datos crece cada hora, a medida que se producen y utilizan dispositivos más nuevos.
Estos datos no deberían desperdiciarse, ya que muestran el comportamiento y los patrones de los consumidores. Las empresas pueden utilizar esta información de manera adecuada para obtener información sobre las preferencias y los problemas de su público objetivo e introducir soluciones. Si la comunicación digital y el sistema de comercio electrónico pueden mejorarse a través de esto, entonces el sistema de servicio al cliente mejorará notablemente. Esto puede suavizar aún más la experiencia general del cliente y aumentar la satisfacción del cliente.
Las pequeñas empresas pueden adoptar big data para avanzar rápidamente. El Big Data y el análisis juegan un papel muy importante en esta era, por lo que las empresas tendrán que enfrentar la realidad de que aquellos que adoptan Big Data continuarán en el mercado moderno, mientras que los que no lo hagan, perecerán.
El camino a seguir
En el futuro, los grandes datos jugarán un papel aún más importante en el servicio al cliente. Hoy en día, las empresas están adoptando big data y están experimentando transformaciones digitales. Al ver la tasa actual de crecimiento de datos, se espera que la tasa de crecimiento en el futuro sea magnánima. Por lo tanto, las empresas tendrán que pasar por una transformación completa para hacer uso de estos datos. (Para obtener más información sobre las relaciones con los clientes, consulte las 6 principales tendencias en la gestión de relaciones con los clientes)
Como la cantidad de datos será enorme y los datos serán diversos, se necesitarán nuevas tecnologías para analizarlos adecuadamente. En el futuro, casi todas las empresas tendrán un sitio web que les permita interactuar con los consumidores y comprender sus problemas y preferencias. Big data ayudará en el diagnóstico de problemas en la estructura de TI existente de la empresa. Por lo tanto, los grandes datos serán aún más esenciales en el futuro cercano.
Implementación práctica
Una de las mejores implementaciones de transformación digital con la ayuda de Big Data es el muro virtual de calzado adiVerse. Esto permite que el calzado real se muestre virtualmente en un estante. Esto es posible a través de una pantalla muy innovadora y análisis de big data. La computadora conectada a la pantalla analiza todos los datos relacionados con las tendencias de moda actuales y los patrones de compra de zapatos. Esto permite a los clientes obtener fácilmente en línea su pieza de calzado deseada sin problemas.
Otra gran implementación es la de las máquinas expendedoras inteligentes (SVM). Para comprender el uso de big data en esto, pensemos en un trabajador de mantenimiento, que tendrá que reabastecer o reparar una máquina expendedora normal. Muy a menudo, el trabajador de mantenimiento se encontrará en una posición difícil, ya que en realidad no sabe qué componente o producto debe reemplazarse.
Sin embargo, este no es el caso con SVM. Estas máquinas expendedoras funcionan de acuerdo con una plataforma de datos que analiza los datos en tiempo real. Por lo tanto, la máquina puede ser mucho más interactiva. Puede interactuar con los clientes y los técnicos de servicio, y puede analizar los datos del usuario para proporcionar ofertas personalizadas y alertas regulares, por lo que la experiencia del cliente o del personal de mantenimiento mejorará considerablemente.
Conclusión
Un negocio con buen servicio al cliente puede fácilmente ganarse a alguien. El servicio al cliente es muy importante para una empresa porque ayuda a la empresa a comprender más acerca de los gustos y disgustos del consumidor, para que pueda lanzar el producto correcto en el momento adecuado. Un buen servicio al cliente también puede ayudar a la empresa a descubrir cualquier problema que tenga el cliente en el sistema de comunicación o comercio electrónico. Por lo tanto, mejorar la calidad del servicio al cliente de la empresa debería ser la primera prioridad.
Hoy en día, todos los dispositivos utilizados por los clientes generan una gran cantidad de datos. Estos datos, si se recopilan y analizan adecuadamente, pueden revelar mucho sobre las preferencias del consumidor. La transformación de datos también puede ayudar a mejorar la interacción con los clientes. Por lo tanto, el análisis de big data y la transformación digital son la clave para mejorar el servicio al cliente.