Analítica web: términos que necesita saber

Contenido

Tres sabores del análisis web
Los fundamentos de la analítica web
Ratios para análisis de sitios web
Moviéndose más profundo
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida

Para llevar:

La analítica web es un campo en rápido crecimiento que puede ayudar a determinar qué tipo de contenido desean los visitantes de un sitio web.

Hay un viejo dicho en publicidad: "La mitad de toda la publicidad se desperdicia. Uno nunca sabe qué mitad". Tradicionalmente, ha sido difícil para las empresas saber cuándo están llegando a sus clientes y qué métodos realmente están haciendo el truco. Todo esto ha cambiado en la web, donde los datos sobre lo que los clientes miran, leen y comparten están fácilmente disponibles. Ya sea que esté ejecutando un blog personal o un sitio web orientado a los negocios, el análisis web puede ser una herramienta valiosa para identificar y guiar su contenido. Descubra qué puede aprender de estas métricas y cómo puede usarlas para atraer más y mejor tráfico a su sitio web. (Obtenga más información sobre análisis web en 6 Tendencias clave en los negocios en línea).

Tres sabores del análisis web

La analítica web proporciona tres niveles diferentes de análisis. El primero es un contador simple que rastrea cuántas veces sucede algo, como cuántas personas ven una determinada página o cuántas personas ingresan a su sitio a través de un enlace específico. El siguiente nivel de análisis son las proporciones. En lugar de simplemente contar, se usan algunas matemáticas simples para derivar un nivel más profundo de información de los recuentos. Las proporciones incluyen cuántas páginas se ven por visita, qué cantidad del total de visitantes sale después de ver solo una página, y así sucesivamente. El tercer y último nivel de análisis rastrea los eventos particulares que el usuario considera importantes. Por lo general, se denominan indicadores clave de rendimiento (KPI) y pueden ser bastante específicos, como el número de visitantes de una página que ingresan para descargar un archivo, o amplio, como el número de clics de anuncios por cada 1000 visitantes.

Analizaremos algunos términos importantes de cada nivel, pero como nos centramos en los conceptos básicos de análisis en este artículo, concéntrese en los dos primeros niveles.

Los fundamentos de la analítica web

La principal unidad de medida para el análisis web es una página de contenido. Llamar una página a algo puede ser un poco engañoso, ya que tendemos a pensar en una página. Sin embargo, una página en este contexto solo significa la página HTML que contiene el contenido, ya sea contenido, video, un juego flash o cualquier otra cosa que pueda alojar en una página web. La analítica web recopila datos sobre las tres métricas principales en cada página de contenido. Estos son:

Vistas de página: un recuento de la cantidad de veces que se ve una página. Con una página, esto sería un recuento de las vistas en esa página, pero si hay varias páginas, el recuento de páginas se puede dar por página o como un total de todas las páginas en el sitio.
Visitantes únicos: es el número de personas que visitan el sitio y ven el contenido, ya sea una página o varias, durante un período de informe analítico (mes, semana, día, etc.). Cada visitante solo se cuenta una vez durante el período del informe, incluso si regresa muchas veces.
Duración de la visita: también llamada tiempo en el sitio, esta métrica mide el tiempo total que un visitante pasa en el sitio, ya sea en una sola página o en muchas páginas.

Ratios para análisis de sitios web

Hay muchas, muchas proporciones utilizadas en análisis web. También se pueden crear proporciones personalizadas. Sin embargo, hay algunos comunes que usa cada sitio. Éstos incluyen:

Páginas por visita: también conocida como profundidad de página, las páginas por visita cuentan cuántas páginas visualiza el visitante promedio. Cuantas más páginas por visita, mayor es la profundidad de la página, que es básicamente otra forma de decir cuanto mayor es el compromiso del usuario con el sitio.
Porcentaje de clics (CTR): esta proporción mide cuántas personas hicieron clic en un enlace en comparación con cuántas personas lo vieron. El CTR se puede utilizar para medir el rendimiento de los anuncios, las configuraciones de enlaces relacionados con la prueba A / B, etc.
Porcentaje de rebote: el porcentaje de rebote es el número de visitas de una sola página dividido por el total de visitas al sitio. Una proporción de rebote alta da como resultado páginas bajas por visita y sugiere que el contenido circundante no es interesante o lo suficientemente prominente como para garantizar un segundo clic.

Moviéndose más profundo

Como se mencionó, las métricas de KPI que serán útiles para un sitio web determinado dependerán de los objetivos del sitio. El más general es la tasa de conversión. Esto simplemente divide el número de usuarios que llevan a cabo una acción deseada (registro, compra del producto, clic en el anuncio, etc.) por el número total de visitantes. Una vez más, los análisis web son flexibles, por lo que un KPI se puede aplicar en todo el sitio o en páginas específicas.

Pero hay mucho, mucho más en análisis web que lo que hemos cubierto aquí. Solo para abrir su apetito por más, hay análisis que:

Identifique las páginas a través de las cuales los usuarios entran y salen del sitio.
Clasifique los sitios externos según la cantidad de tráfico al que se refieren
Muestra el flujo de usuarios a través de tus páginas.
Asigne qué ubicaciones de enlaces obtienen más clics
Segmente a los usuarios en grupos como nuevos, repetidos y recurrentes
Proporcionar datos demográficos sobre los usuarios.

Y, para cuando lea este artículo, habrá aún más. La analítica web es un campo en rápido crecimiento, por lo que vale la pena su tiempo para aprender qué medidas analíticas y qué información puede obtener de ellas. Después de todo, si sabe lo que les gusta a sus visitantes, podrá comunicarse con ellos.