¿Por qué alguien podría usar un enfoque N + 1 para un clúster? Presentado por: Turbonomic

Autor: Roger Morrison
Fecha De Creación: 22 Septiembre 2021
Fecha De Actualización: 1 Mes De Julio 2024
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¿Por qué alguien podría usar un enfoque N + 1 para un clúster? Presentado por: Turbonomic - Tecnología
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Presentado por: Turbonomic



Q:

¿Por qué alguien podría usar un enfoque N + 1 para un clúster?

UNA:

La redundancia N + 1 o N + 1 es un concepto popular en la virtualización de redes y el diseño de arquitecturas de TI. Las empresas generalmente usan este diseño para proporcionar una copia de seguridad efectiva o garantizar un funcionamiento fluido del sistema con un solo punto de falla.

El nombre "N + 1" significa un proceso mediante el cual los ingenieros incluyen un rango de nodos en funcionamiento en un clúster, y luego agregan uno adicional, de modo que si hay un solo punto de falla, esa unidad adicional puede permanecer en la brecha. Este proceso también se puede llamar redundancia "activa / pasiva" o "en espera".

Las empresas usan un diseño N + 1 para asegurarse de que si un servidor o máquina virtual falla, el sistema no se ve afectado. Sin embargo, ha surgido una mayor discusión sobre si la redundancia N + 1 es suficiente para un sistema dado. Se recomienda no intentar proporcionar un enfoque único para todos cuando se brinda redundancia para una alta disponibilidad. Los profesionales de TI también entienden que cuanto más estricto es un cliente con requisitos de alta disponibilidad, más redundancia se necesita.


En respuesta a esta filosofía, los ingenieros han proporcionado cosas como N + X + Y, en las que se agregan muchos más recursos al sistema para asegurarse de que incluso una falla multipunto no afecte las operaciones. Otra consideración particular es el tamaño de cada máquina virtual o nodo en el clúster; por ejemplo, si una única VM tiene 100 GB y las otras tienen menos de 50 GB, un enfoque N + 1 no garantizaría la funcionalidad si esa VM más grande se ve comprometida.

En general, N + 1 es simplemente una herramienta y un enfoque para administrar recursos como CPU y memoria en cualquier entorno compartido, como un clúster de red. Se evalúa su efectividad y eficacia en un sistema de TI en particular, dependiendo de la asignación de recursos y la configuración general.