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Q:
¿Cuáles son algunas de las principales preocupaciones sobre el uso de big data en la atención médica y cómo se pueden mitigar?
UNA:
Necesitamos resolver los problemas de fragmentación y dispersión de datos básicos para la atención médica, así como proporcionar a los pacientes un mejor acceso, control y transparencia para el uso de sus datos personales de salud.
Hemos visto muchos fracasos recientes en los intentos de integrar nueva tecnología dentro de los sistemas de atención médica de alto perfil, y a pesar de los enormes gastos. Estas fallas muestran que el desarrollo exitoso de nuevos sistemas de datos de pacientes requerirá el diseño de nuevas estrategias centrales de implementación y desarrollo dentro de los sistemas de atención médica.
Los centros digitales de innovación en salud que aprovechan los equipos multidisciplinarios son una nueva estrategia prometedora para la integración exitosa de nuevos sistemas de big data.Los centros de innovación son una forma de reunir a los expertos en tecnología adecuados que trabajan juntos para disminuir las barreras dentro del sistema de atención médica.
Preocupaciones clave:
• Cómo se capturan los datos (precisión, completo y formateado) para múltiples sistemas
Cómo mitigar: Gobierno de datos e integridad en especialistas en información de salud
• Datos sucios: Existe la preocupación de que los datos se corrompan, sean inconsistentes.
Cómo mitigar: Herramientas de fregado automático con técnicas de aprendizaje automático.
• Almacenamiento de datos: Problemas de seguridad, costos y rendimiento para los departamentos de TI. Con el volumen, muchos proveedores no pueden administrar los costos e impactos en los centros de datos.
Cómo mitigar: Almacenamiento en la nube, que es ágil para la recuperación ante desastres, pero también menos costoso
• Seguridad de datos: Esta es la prioridad número 1 para las organizaciones de atención médica. Las brechas, los piratas informáticos y los episodios de ransomware, entre muchas otras amenazas, hacen que los datos sean vulnerables.
Cómo mitigar: Procedimientos de seguridad simplificados, como software antivirus actualizado, cortafuegos, cifrado de datos confidenciales y otra autenticación multifactor.
• Informes de datos: Los datos deben ser extraídos y examinados. La mayoría de los informes en la atención de la salud son externos debido a los programas de evaluación reguladora y de calidad.
Cómo mitigar: Los proveedores pueden usar registros calificados y herramientas de informes integradas en sus registros de salud electrónicos.
• Compartir datos: Las diferencias fundamentales en la forma en que se diseñan e implementan los EHR pueden dificultar la transferencia de datos entre organizaciones, lo que puede dejar fuera la información necesaria para decisiones clave, estrategias y el seguimiento del paciente. Esto finalmente afecta los resultados generales.
Cómo mitigar: Existen nuevas herramientas y estrategias, como API públicas y asociaciones, para facilitar a los desarrolladores compartir datos de forma precisa y segura.