Contenido
- Furia contra la máquina (aprendizaje)
- Dime mentiras, dime pequeñas mentiras dulces
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Bloqueando la cadena de mentiras con Blockchain
- No alimentes al troll
Fuente: Wrightstudio / Dreamstime.com
Para llevar:
Las noticias falsas intentan manipular a las personas para que creen en falsedades, por razones que van desde simplemente aumentar los clics en las redes sociales hasta influir en las elecciones. Pero la tecnología está luchando con nuevas estrategias para identificarla y ponerle fin.
En los últimos años, la frase "noticias falsas" ha adquirido un nuevo significado, ya que ha fusionado todas las formas de información errónea provenientes de conspiraciones gubernamentales, propaganda pública, travesuras de adolescentes en Internet y anuncios engañosos. En otras palabras, aunque vivimos en un mundo donde todo tipo de información es accesible casi instantáneamente, la línea entre la verdad y la mentira nunca ha sido más oscura.
La historia está llena de estas "historias basura", algunas de ellas tan antiguas como el antiguo Egipto. ¿Sabías que en el siglo XIII a. C., el faraón Ramsés el Grande retrató falsamente la Batalla de Cades como una impresionante victoria para su ejército, mientras que en realidad terminó en un punto muerto contra los hititas? Si su respuesta es (casi con certeza) "no", bueno, yo tampoco. Simplemente lo leí en Wikipedia después de una búsqueda rápida de no más de unos segundos, así que espero que esa no sea una historia falsa también.
Hoy, tenemos un problema aquí ya que las nuevas noticias basura se publican día tras día gracias a un montón de tecnologías bastante malvadas que se han fabricado para engañar a la gente, a veces incluso para votar por algún político sin escrúpulos. Pero, oye, no hay que tener miedo. La buena noticia (perdón por el juego de palabras) es que otro Se están ideando tecnologías para hacer frente a las noticias falsas y volver a colocarlas en el lugar al que realmente pertenecen: la papelera. (Algunos piensan que la próxima iteración de la World Wide Web ayudará a frenar las noticias falsas. Aprenda más en Directo de los expertos en tecnología: ¿Cuál será la característica definitoria de la Web 3.0?)
Furia contra la máquina (aprendizaje)
Una de las formas más comunes de difundir noticias falsas es mediante el uso de un gran número de bots. El potencial de automatización es enorme cuando se trata de distribuir o mejorar la visibilidad en las redes sociales. Los bots se pueden programar para compartir, comentar o dar me gusta a una publicación innumerables veces, aumentando las impresiones de contenido y llegando a un gran número de personas explotando las mismas reglas sobre las que se construyen la mayoría de las plataformas de redes sociales.
Por lo tanto, detener a los bots es, por lo tanto, una de las formas más efectivas de frenar la epidemia, pero la pregunta sigue siendo la misma: ¿cómo puede reconocer a un bot y diferenciar entre humanos y máquinas? Para otros humanos es bastante simple, pero ningún departamento de TI podría alcanzar la escalabilidad necesaria para ponerse al día con un ejército de robots. aparentemente desarrolló su propia tecnología anti-bot, pero nunca explicó todos los detalles sobre su funcionalidad. Durante una entrevista anterior con The New York Times, Mark Zuckerberg simplemente reveló que "desplegaron algunas nuevas herramientas de inteligencia artificial para identificar cuentas falsas y noticias falsas" provenientes de las empresas macedonias de noticias falsas con fines de lucro.
Aunque todavía hay algunas especulaciones sobre los métodos reales utilizados para identificar bots, parece que la mayoría de estas cuentas de spam pueden identificarse como artificiales, ya que todas comparten algunas similitudes en la presentación y el momento. El software anti-bot puede reconocer estos patrones mediante el uso de análisis de datos y luego marcarlos para una mayor investigación. La autenticación biométrica también se está utilizando para determinar qué cuentas no son más que bots y para detener el problema en su origen.
Dime mentiras, dime pequeñas mentiras dulces
Otro enfoque para erradicar este problema es lidiar con las noticias falsas en sí, que aparentemente es aún más complicado que simplemente matar a algunos bots. A pesar de varios intentos, hasta ahora la IA ha fallado en varios niveles porque simplemente no puede entender la escritura humana como lo hacen los humanos. En teoría, se enseña a la máquina a detectar la "postura" de los artículos, como el tono, el sentimiento y el estilo utilizados al escribir la historia, y determinar si la información puede ser inexacta o descaradamente falsa. La IA realizará un análisis profundo del contenido, la URL y la estructura de los titulares, así como el sitio web que publicó las noticias, su tráfico web, su cuenta y la participación general en las redes sociales. Sin embargo, los resultados no fueron particularmente alentadores, con un nivel de éxito de aproximadamente el 65 por ciento. Todavía se necesitan seres humanos para ayudar a refinar los resultados y validar los hallazgos, por lo que todo el sistema aún está en pañales. Algunas cosas, como las sutilezas del tono, la estafa cultural, o incluso un poco de buen humor, simplemente están más allá de la capacidad de comprensión de las máquinas.
Los videos, sin embargo, están en un nivel completamente diferente. Las tecnologías de aprendizaje automático más astutas, como la red de confrontación generativa (GAN, por sus siglas en inglés) pueden crear videos increíblemente realistas de personas como Barack Obama que dicen muchas cosas que nunca dijo. Con las tecnologías adecuadas, nunca ha sido tan fácil como ahora es crear una imagen falsa. Como explicó Hany Farid, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de California que lucha contra estas "falsificaciones profundas", "la tecnología se está democratizando". Pero, al menos esta vez, otras máquinas pueden detectar estas modificaciones aparentemente invisibles aplicadas al rostro humano y detectar los videos falsos. De hecho, estas IA pueden buscar detalles que el ojo humano nunca captará, como cambios minúsculos de luz, falta de parpadeo o cambios de color en la cara que se corresponden con los latidos del corazón. Sin embargo, los científicos que trabajan en estos proyectos deben mantener en secreto sus mejores estrategias por razones obvias.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Bloqueando la cadena de mentiras con Blockchain
Blockchain sigue brindando soluciones a casi todos los problemas modernos. Entre muchas otras cosas (que pueden incluir bitcoin), esta tecnología increíblemente versátil puede además ser utilizado para detener la herida abierta que las noticias falsas han infligido en nuestra sociedad. Blockchain puede, de hecho, proporcionar esa transparencia y responsabilidad tan necesarias que tanto necesita el mundo de las noticias. Primero, puede ayudar a rastrear el origen de cada artículo y pieza de contenido, así como sus pasos posteriores, como quién lo compartió y dónde.
En segundo lugar, puede ayudar a revolucionar el sistema de monetización actual que se basa más en generar vistas que en entregar contenido de calidad. Los que ganan más dinero son aquellos que pueden compartir su contenido en más lugares, lo que es mucho más fácil cuando un artículo está lleno de afirmaciones alarmistas, lleno de teorías de conspiración y mejorado con tácticas de alarmismo. La cadena de bloques podría ayudar a las plataformas de medios a crear sus propias economías autosustentables donde las criptomonedas podrían usarse para motivar a los autores a generar información confiable y verificada. El cifrado interno de datos, la verificación de identidad y la trazabilidad completa de cualquier pieza para verificar cualquier sesgo de autor son solo la guinda del pastel aquí. (Para más información sobre blockchain, vea Cómo Blockchain está cambiando la forma en que usted y yo hacemos negocios).
No alimentes al troll
En serio, no lo hagas. Va a crecer enormemente si lo haces. La conclusión es que, aunque las máquinas y las tecnologías pueden ayudarnos a frenar el número emergente de historias falsas a las que estuvieron expuestos, en última instancia es nuestra responsabilidad leer detenidamente todo lo que ponemos nuestros ojos. Después de todo, la gente ha estado mintiendo a otras personas desde los albores de la civilización, pero (hasta donde yo sé) los antiguos egipcios no tenían una IA en ese entonces para ayudarlos a separar la verdad de las mentiras.
Todos tenemos las facultades mentales para gastar unos segundos más que uno segundo y verifique las fuentes de lo que leemos. Con o sin tecnologías que nos ayuden, la próxima vez que termine creyendo que es una mentira absoluta, no olvide que también es su culpa.