Contenido
- La estafa
- Casos de uso de IA en aviación
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Desafíos y tareas
- Conclusión
Fuente: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Para llevar:
La aviación está comenzando a adoptar la inteligencia artificial de muchas maneras para agilizar los negocios y mejorar la experiencia del cliente.
La industria de la aviación, especialmente el sector de la aviación comercial, se esfuerza constantemente por mejorar tanto su funcionamiento como la satisfacción de sus clientes. Para ese fin, ha comenzado a usar inteligencia artificial. Aunque la IA en la industria de la aviación aún se encuentra en una etapa incipiente, ya se han logrado algunos avances, ya que ciertas compañías líderes invierten en IA. Para comenzar, se están implementando ciertos usos de uso, como el reconocimiento facial, el registro de equipaje, las consultas y respuestas de los clientes, la optimización del combustible de la aeronave y la optimización de las operaciones de fábrica. Pero la IA puede ir mucho más allá de los casos de uso actuales. Para resumir, la IA puede redefinir cómo la industria de la aviación realiza su trabajo. (Para obtener más información sobre la inteligencia artificial en los negocios, consulte 5 formas en que las empresas pueden considerar usar la inteligencia artificial).
La estafa
La industria de la aviación global ha estado creciendo exponencialmente. Tomemos el ejemplo de la industria de la aviación comercial de Estados Unidos: en las próximas dos décadas, se espera que el número de pasajeros se duplique. En 2016, la industria de la aviación comercial de EE. UU. Generó un ingreso operativo de $ 168,2 mil millones. Esta es una oportunidad para un crecimiento exponencial que debe manejarse bien. La industria de la aviación necesita ir más allá de sus formas actuales de trabajo y encontrar mejores formas de optimizar los recursos, mejorar la satisfacción del cliente y los registros de seguridad, controlar los costos y ser más responsable con el medio ambiente. Los datos son clave para desbloquear el potencial, y la industria de la aviación debe aprovechar la IA. Por lo tanto, si bien se establecen tanto el caso comercial como la estafa de la IA en la industria de la aviación, debemos analizar los casos de uso que se implementan actualmente.
Casos de uso de IA en aviación
Como ya se dijo, la IA en la aviación está en una etapa incipiente, pero algunos de los principales operadores de EE. UU. Ya están implementando algunos casos de uso. Estos casos de uso se describen a continuación.
Identificación de pasajero
La idea es que las máquinas realicen la identificación y el registro de pasajeros de extremo a extremo en el aeropuerto. Delta Airlines ha estado probando este proceso. Delta ha estado interesado en usar AI durante algún tiempo, como es evidente en sus iniciativas, como los quioscos de venta de entradas y el check-in a través de la aplicación móvil Fly Delta. En mayo de 2017, Delta anunció que iba a invertir $ 600,000 en cuatro quioscos automáticos de autoservicio para el control de maletas, incluido uno que también contará con tecnología de reconocimiento facial. El experimento se está llevando a cabo en Minneapolis-St. Aeropuerto Internacional Paul. Según Delta, los experimentos anteriores han ayudado a racionalizar el flujo de clientes en el aeropuerto y mejorar los puntajes de satisfacción del cliente. Según el informe anual de Delta:
Dependemos de las iniciativas tecnológicas para proporcionar servicio al cliente y eficacia operativa para competir en el entorno empresarial actual. Por ejemplo, hemos realizado y seguimos realizando importantes inversiones en delta.com, aplicaciones de dispositivos móviles, quioscos de facturación, aplicaciones de servicio al cliente, pantallas de información del aeropuerto e iniciativas relacionadas, incluida la seguridad para estas iniciativas.
Revisión de equipaje
En 2017, American Airlines realizó una competencia de desarrollo de aplicaciones con el objetivo de tener una aplicación desarrollada para facilitar el control de equipaje a los pasajeros. La competencia, llamada HackWars, tuvo como tema la inteligencia artificial, los drones y la realidad virtual y aumentada. El ganador, conocido como "Equipo Avatar", desarrolló una aplicación que no solo permitiría a los pasajeros determinar el tamaño de su equipaje antes de llegar al aeropuerto, sino que también prepagaría cualquier gasto potencial relacionado con el equipaje.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Asistencia al cliente
United Airlines está utilizando Alexa de Amazon para responder ciertas consultas comunes de los clientes. En septiembre de 2017, United anunció una colaboración con Alexa. La característica se conoce como la habilidad de United. Para comenzar, todo lo que los pasajeros deben hacer es agregar la habilidad de United a su aplicación Alexa y luego comenzar a hacer preguntas. Alexa responde consultas comunes correctamente, como el estado de un vuelo por número, solicitudes de check-in y disponibilidad de Wi-Fi en un vuelo. Las revisiones hasta ahora han sido mixtas, lo que apunta al hecho de que hay una curva de aprendizaje, y aún queda un largo camino por recorrer antes de que AI pueda manejar completamente la asistencia al cliente.
Desafíos y tareas
Dado que la industria de la aviación se ha embarcado recientemente en el viaje de la IA, abrazar completamente la IA será una tarea difícil. Los siguientes desafíos vienen a la mente. (Para obtener más información sobre los usos actuales de la IA, consulte Qué puede hacer la IA para la empresa).
Gestión de confidencialidad de datos
Se utilizarán enormes cantidades de datos a medida que la industria de la aviación adopte la inteligencia artificial, y eso generará riesgos de confidencialidad de los datos. Sin embargo, la necesidad de administrar adecuadamente los datos no es exactamente un nuevo desafío para las aerolíneas. Un incidente ya salió a la luz, cuando se reveló que Emirates, una aerolínea líder, filtró datos de clientes a terceros sin autorización. Se descubrió que los detalles del cliente como el nombre, el itinerario, el número de teléfono e incluso el número de pasaporte se compartieron con proveedores de servicios externos como Boxever, Coremetrics, Crazy Egg y Google. Aunque la política de Emirates establece que se compartirán algunos datos, la política es bastante ambigua.
Seguimiento del progreso
El seguimiento del progreso es un enorme desafío al que se enfrentarán las aerolíneas. Lo primero que deben hacer es desarrollar análisis que los ayuden a desarrollar y procesar datos precisos. Sin embargo, eso en sí mismo es un desafío. ¿Qué tipo de análisis ayudará? Por ejemplo, la satisfacción del cliente será uno de los factores más importantes para el éxito. ¿Qué tipo de análisis determinará que las aerolíneas han mejorado los parámetros de satisfacción del cliente?
Gestionar inversiones
La IA necesita grandes inversiones, y probablemente el mayor riesgo en esto es que las aerolíneas más pequeñas, especialmente las de bajo presupuesto, se perderán los beneficios de la IA por completo. ¿Eso significa que el rendimiento de los transportistas más pequeños se verá afectado? Ese podría no ser el caso, porque podríamos estar avanzando hacia más adquisiciones y fusiones. Las aerolíneas más grandes tendrán un gran apetito por adquirir aerolíneas más pequeñas con un ojo puesto en el mercado. Sin embargo, no todo es pesimismo, porque las aerolíneas más pequeñas como Southwest ya han mostrado algunas iniciativas para adoptar la IA.
Conclusión
Es sorprendente que un sector tan importante como la aviación haya despertado a la IA tan tarde. A medida que la IA en la aviación acelere su ritmo, probablemente podría haber algunas fusiones, adquisiciones o incluso el cierre de pequeñas aerolíneas que no podrán pagar las inversiones. Ahora, AI parece la mejor opción para llevar la aviación al siguiente nivel.