Revisión: Curso de ciencia de datos con Python de Simplilearn

Contenido

• Lo que obtienes
• Ciencia de datos con Python: para quién es este curso
• Objetivos del curso Simplilearns
• Aprendizaje de la ciencia de datos a través de cuestionarios
• Evaluación general: Simplilearns Data Science con Python obtiene las mejores calificaciones por su flexibilidad y comodidad

Para llevar:

Ya sea que aspire a iniciar una carrera como científico de datos o simplemente desee expandir su conocimiento, una clase en línea que se ajuste a su horario podría ser una buena inversión.

La ciencia de datos se está volviendo cada vez más importante para las operaciones de una variedad de industrias. Ya sea que aspire a iniciar una carrera como científico de datos o simplemente quiera expandir su conocimiento de codificación, aprendizaje automático y visualización de datos aprendiendo Python, una clase en línea que se ajuste a su horario podría ser una buena inversión. Tomamos el Curso de ciencia de datos con Python de Simplilearn. Aquí está nuestra reseña.

Lo que obtienes

El costo del curso está listado en $ 599. Por el dinero, recibes mucha instrucción. El programa presenta 68 horas de aprendizaje en profundidad. Se necesitan cerca de una docena de esas horas solo para los videos que presentan el material. Este no es un curso que la mayoría de las personas pueda realizar en un solo fin de semana o incluso en el transcurso de una sola semana. Además del tiempo dedicado a mirar los videos, debe presupuestar el tiempo para hacer los ejercicios, cuestionarios y proyectos. El curso también incluye cuatro proyectos reales de la industria con demostraciones correspondientes.

Además de eso, obtienes lo que Simplilearn llama "acceso de por vida a contenido de aprendizaje electrónico autodidacta de alta calidad curado por expertos de la industria", así como asistencia y soporte para estudiantes las 24 horas, los 7 días de la semana. Si completa al menos el 85 por ciento del curso y otros requisitos específicos, es elegible para recibir el certificado de Simplilearn.

Dentro del curso de Ciencia de datos con Python de Simplilearn

Ciencia de datos con Python: para quién es este curso

El curso está diseñado para mejorar los conjuntos de habilidades de profesionales de TI, profesionales de análisis y desarrolladores de software. A pesar de que se presenta todo, sería mucho más fácil para alguien con algo de codificación y antecedentes estadísticos comprender la estafa y el enfoque que alguien sin ninguna familiaridad con la codificación.

Objetivos del curso Simplilearns

Quienes deseen obtener el certificado que se otorga a quienes cumplen con los criterios de prueba de habilidad de Simplilearn pueden preguntarse exactamente qué aprenderán. Si completa el curso de Ciencia de datos con Python, obtendrá:

• Una comprensión profunda de los procesos de ciencia de datos, disputas de datos, exploración de datos, visualización de datos y creación y prueba de hipótesis, incluido el conocimiento sobre cómo instalar el entorno Python y sus herramientas y bibliotecas auxiliares.

• Comprensión y aplicación de los conceptos de Python y los paquetes asociados, incluidos NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn y la biblioteca matplotlib.

  El primer 25 por ciento del curso se compone de tres segmentos de lección: Resumen de ciencia de datos, Resumen de análisis de datos y Análisis estadístico y aplicaciones comerciales. Esta es la parte del curso que no implica tiempo extra para ejercicios, solo algunos cuestionarios. Hay una interactividad muy limitada en estos. En algunas diapositivas aparece un término en el que está invitado a hacer clic para obtener más detalles. Cubre algunos términos clave que pueden ser familiares para usted por las estadísticas o el conocimiento general que pueda tener sobre las curvas de campana, distribuciones, muestras, etc. Esencialmente, este curso es una descripción general de alto nivel y una introducción al tema.

  

  
  Dentro Ciencia de datos con Python por Simplilearn

  Cuando llegue al 33 por ciento de la finalización del curso, estará en la Lección 5: Computación matemática con Python (NumPy). Aquí es donde aprende a manejar los datos. (A menudo he pensado que los científicos de datos pueden haber ganado una asociación más robusta si se los conoce como wranglers de datos). A esto le sigue la Computación científica con Python (Scipy). Después de eso, pase a la Lección 7: Manipulación de datos con el objetivo de la lección Pandas, que involucra marcos de datos, demostraciones de datos, operaciones de datos, soportes de lectura y escritura y operaciones sql. Panda se basa en NumPy y es utilizado por los científicos de datos para abordar problemas del mundo real. Cuando concluyes eso, estás a más de la mitad del curso.

  

  
  Dentro de Curso de ciencia de datos con Python de Simplilearn

  Para mostrar de forma efectiva las relaciones descubiertas a partir de los datos, desea poder utilizar técnicas de visualización. Aprenderá sobre eso en la Lección 10: Visualización de datos en Python usando matplotlib. En la próxima lección, Web Scraping con BeautifulSoup, aprenderá el web scraping y el análisis, además de comprender y buscar el árbol y las opciones de navegación. La lección final es la integración de Python con Hadoop MapReduce y Spark.

  

  
  Dentro de Curso de ciencia de datos con Python de Simplilearn

  Aprendizaje de la ciencia de datos a través de cuestionarios

  

  Al final de algunos segmentos del curso Simplilearns Data Science with Python, hay un cuestionario que varía de una a cinco preguntas de opción múltiple. Una cosa que encontré un poco confusa es que algunas preguntas ofrecen la opción de "todo lo anterior", pero otras preguntas esperan que marques las respuestas múltiples sin una opción de letra específica que diga "ambos byc". Pero si sin embargo, obtienes la respuesta incorrecta por eso o por cualquier otra razón, no tienes que preocuparte por no obtener un puntaje perfecto la primera vez. Tiene la opción de repetir cualquier prueba después de la revisión, lo que significa que puede obtener 100 en todas ellas. Esta también es una excelente manera de practicar lo que ha aprendido y asegurarse de recordarlo.

  

  
  Dentro de Curso de ciencia de datos con Python de Simplilearn

  Evaluación general: Simplilearns Data Science con Python obtiene las mejores calificaciones por su flexibilidad y comodidad

  Este tipo de curso es bueno para personas con al menos algo de familiaridad con la codificación para quienes la flexibilidad y la conveniencia son las principales prioridades. Por supuesto, también deben tener la automotivación y la autodisciplina para seguir un curso autodirigido. Los videos son muy informativos, pero no ofrecen el tipo de respuesta humana que se obtiene al ver a una persona real en lugar de escuchar una voz incorpórea. Para aquellos que desean esa conexión humana y que pueden comprometerse a horarios regulares y establecidos para las clases, Simplilearn también ofrece cursos impartidos por instructores. Pero si desea poder establecer su propio ritmo para aprender una habilidad muy valiosa en el mercado actual, e incluso obtener un certificado que acredite su capacidad, este curso sería una inversión que vale la pena.

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