Contenido
- 1. GraphQL
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- 2. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
- 3. 5G
- 4. Autenticación
- 5. Código bajo / sin código
- Pasos adelante
Para llevar:
Los desarrolladores necesitan mantenerse al día con los últimos lenguajes de programación, pero hay muchos otros aspectos de la codificación que pueden reducir la complejidad y mejorar el rendimiento. Aquí hay cinco herramientas que deberían ayudar a los codificadores a mantener sus productos actualizados.
El universo de datos ha experimentado un cambio sin precedentes en la última década y está listo para ver otra revolución en los próximos 10 años a medida que las comunicaciones móviles, el Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia del sistema se aceleran.
Todo esto significa que los programadores están bajo el arma para garantizar que sus habilidades sigan siendo relevantes en un mundo donde la PC, o incluso el teléfono celular, ya no es el corazón del universo digital.
Si bien siempre es aconsejable mantenerse al día con los últimos lenguajes y técnicas de programación, los codificadores también deben estar al tanto de las muchas herramientas nuevas que ayudan a que sus creaciones sean relevantes para las nuevas generaciones de usuarios.
Leer: Lenguajes de programación funcional: pasado, presente y futuro
Después de todo, incluso el producto más útil del mundo tiene poco valor si no involucra al mercado en sus términos.
Aquí hay cinco elementos principales que los programadores deberían considerar incorporar a sus productos, independientemente del lenguaje de programación que utilicen:
1. GraphQL
Según el desarrollador de aplicaciones Indrek Lasn, la API REST está llegando rápidamente al final de su dominio sobre el universo de aplicaciones. Como señala en medium.com, su principal defecto es que requiere que los datos se carguen de múltiples URL individualmente.
GraphQL extrae todos los datos relevantes, y solo datos relevantes, sin sobrecarga, de múltiples sitios con una sola solicitud. Esto reduce la latencia y hace que la aplicación o el servicio respondan mucho más al usuario, particularmente a medida que las solicitudes de datos se disparan en los próximos años debido al aumento esperado en los servicios autónomos.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
GraphQL también requiere menos codificación que REST, lo que permite consultas complejas con unas pocas líneas simples, y ya se ha suministrado con una serie de ofertas de Backend as a Service (BaaS) que facilitan la implementación en una amplia gama de lenguajes de programación.
2. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Desde chatbots hasta asistentes digitales personales y mesas de ayuda, NLP está facilitando a los usuarios no técnicos navegar a través de procesos complejos. En el futuro, podemos esperar que el software y los servicios que incorporan PNL se separen de las ofertas no verbales tradicionales en una serie de áreas clave tanto en el ámbito del consumidor como en el profesional.
Una interfaz de usuario impulsada por voz, por ejemplo, elimina los clics, los toques y el deslizamiento que actualmente controlan la mayoría de las aplicaciones y servicios, lo que hace que sea mucho más fácil navegar por los menús y acceder a datos que de otro modo no estarían disponibles para todos, excepto para los usuarios más sofisticados .
Los kits de herramientas como el NLTK de Python permiten a los programadores incorporar rápidamente PNL a los productos digitales, pero corresponde a los programadores avanzar sus habilidades ahora antes de que comience la carrera a la interfaz de usuario verbal. A mediados de la década o pronto, espere ver que la PNL se vuelva omnipresente en todo, desde software comercial y de consumo, vehículos autónomos, quioscos de venta minorista y gastronómica y en dispositivos en todo el hogar y la oficina.
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3. 5G
Aunque es más aplicable al desarrollo de aplicaciones móviles, la conectividad 5G afectará el software tradicional, el desarrollo web, los sistemas integrados y prácticamente todo lo demás también. Después de todo, en IoT, todo está conectado, por lo que el software que no aprovecha los activos inalámbricos de alta velocidad a su máximo potencial tiene una buena posibilidad de caer en la obsolescencia.
En una entrevista reciente con Digital Trends, Dan Dery, vicepresidente de productos de Motorola, señaló que "5G ofrecerá una latencia más baja, un mayor ancho de banda, un intercambio de datos más rápido y velocidades hasta 10 veces más rápidas que la tecnología inalámbrica existente". mejorar el rendimiento de los servicios existentes, pero crear un ecosistema digital completamente nuevo con una colección única de nuevos servicios que no pueden ser compatibles con la tecnología actual.
En este sentido, los programadores no solo tendrán que incorporar las API adecuadas para aprovechar 5G, sino que idearán nuevas formas creativas de alterar sus estilos de programación para ofrecer los casos de uso convincentes que harán que sus productos se destaquen de la multitud.
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4. Autenticación
Por más inquietante que pueda parecer, las contraseñas son cada vez más ineficaces para proteger los datos confidenciales. No solo son vulnerables a las herramientas de piratería sofisticadas, algunas de las cuales ahora se ven aumentadas por la inteligencia artificial e incluso la computación cuántica, sino que son gravosas para el usuario y conducen a una complejidad innecesaria en el entorno de datos e incluso en la aplicación misma.
Pero como el ingeniero de software Omar Rabbolini señaló en Level Up recientemente, el mercado ya está viendo una gran cantidad de nuevos tipos de autenticación, como biometría, reconocimiento facial y análisis de voz. Los usuarios ya están acostumbrados a acceder a sus teléfonos inteligentes con un pulgar o simplemente un escaneo facial rápido, por lo que no pasará mucho tiempo antes de que se molesten por tener que ingresar dígitos solo para ingresar a aplicaciones financieras o de productividad clave.
Sin embargo, para utilizar eficazmente estas nuevas herramientas de automatización, el software necesitará nuevas capacidades para la validación, así como para la implementación e integración entre productos de terceros.
5. Código bajo / sin código
Todo el código debe ser lo más eficiente posible, pero el hecho es que muchos programas están escritos completamente desde cero, lo que significa que los programadores a menudo crean funciones que ya existen en otros lugares. El movimiento bajo / sin código busca corregir esta superposición al proporcionar código preconfigurado que puede integrarse en programas más grandes.
Esto permite que incluso los no programadores (o incluso los programadores no humanos) creen productos complejos rápida y fácilmente bajo un paradigma de bloques de construcción, reduciendo costos y llevando el desarrollo a la velocidad del ecosistema digital moderno.
Según ZDnet, las funciones existentes sin código / de código bajo ya se están implementando en sistemas de back-office, portales web, aplicaciones móviles y otras áreas, con herramientas listas para manejar todo, desde filtros y búsquedas hasta importación, exportación y lógica de flujo de trabajo.
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Pasos adelante
En el futuro, parece que la vida del programador de hoy se volverá menos complicada incluso a medida que se vuelva más desafiante. Es probable que el ritmo de desarrollo se acelere, pero las herramientas disponibles para hacer el trabajo serán más numerosas y fáciles de usar.
En última instancia, esto debería conducir a una industria vibrante y más gratificante si el mundo se dirige a una nueva era digital.
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