Contenido
- Especialización en estructuras de datos y algoritmos - Universidad de California en San Diego
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Especialización en Algoritmo - Stanford
- Introducción a las Matemáticas Discretas para la Especialización en Informática - Universidad de California en San Diego
Fuente: Wave Break Media Ltd / Dreamstime.com
Para llevar:
Los algoritmos están en el corazón de la informática. Si bien aprender sobre ellos puede ser difícil, aquí hay algunos cursos para ayudarlo.
Aprender sobre la construcción de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial no es un proceso simple. Estos son algunos de los conceptos más elaborados y sofisticados que verá en el campo de la informática. Se basan en modelos matemáticos y estadísticos complejos, así como en procesos lógicos y técnicos.
El trabajo de algoritmos es parte del progreso de vanguardia de un mundo en el que los científicos de datos tienen una gran demanda. Dominar este campo requiere mucho aprendizaje y capacitación, debido a la complejidad técnica que implica. Las redes neuronales y otros modelos de IA / ML se basan en algunas ideas avanzadas sobre cómo funciona la informática y lo que tiene para ofrecer.
Aquí hay cuatro recursos excelentes para estudiantes que desean avanzar en su conocimiento de algoritmos y estructuras de datos relacionadas.
- Especialización en estructuras de datos y algoritmos - Universidad de California en San Diego
- Especialización en Algoritmo - Stanford
- Algoritmos: Primera parte - Universidad de Princeton
- Introducción a las Matemáticas Discretas para la Especialización en Informática - Universidad de California en San Diego
Especialización en estructuras de datos y algoritmos - Universidad de California en San Diego
Este curso implica un trabajo práctico con el desarrollo de algoritmos para ayudar al estudiante a familiarizarse con la forma de evaluar y explorar algoritmos de aprendizaje automático. Proporciona ese marco para avanzar más hacia ML / AI y la ingeniería de algoritmos.
En este curso, los estudiantes implementarán directamente algoritmos en escenarios de codificación, iniciando docenas de tareas relevantes, para tener una idea profunda del algoritmo como código. Los planificadores han invertido miles de horas en este desafiante curso en el que los estudiantes aprenderán a depurar programas y evaluar una base de código de acuerdo con sus capacidades algorítmicas. (¿Quiere aprender sobre la vida de un científico de datos? Consulte el rol del trabajo: Científico de datos).
En términos de cobertura tópica, este curso cubre tanto las grandes redes como el ensamblaje del genoma, con un formato interactivo que acerca a los estudiantes al corazón de lo que hacen los profesionales en un entorno de producción. Con este tipo de aprendizaje práctico, los estudiantes construyen una base de conocimiento de trabajo que involucra cómo configurar y refinar algoritmos para ML / AI.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Los estudiantes deben tener conocimientos básicos de uno o más lenguajes de programación, incluidos Java, Python y C ++.
Especialización en Algoritmo - Stanford
Aquí hay otro curso que prepara adecuadamente a los estudiantes para un papel más importante en la exploración del desarrollo y uso de algoritmos. Este curso también mostrará aspectos importantes de la estafa del desarrollo del aprendizaje automático con un trabajo de implementación en profundidad sobre algoritmos.
Parte del enfoque aquí es permitir que los graduados "hablen el idioma" del desarrollo de algoritmos. Desde protocolos de seguridad hasta técnicas de regresión lógica y clasificación, los profesionales que pueden defenderse en este tipo de conversaciones aprenderán más en el trabajo y avanzarán en su reputación como líderes de pensamiento en procesos de aprendizaje automático.
Este curso analiza el panorama general y la implementación iterativa para ayudar al estudiante a prepararse para este tipo de experiencia técnica.
Este es un curso de nivel intermedio con un horario flexible.
Este curso, que proviene de una fuente principal de Ivy League, cubre muchos de los aspectos fundamentales del desarrollo de algoritmos que se centran en el trabajo de estructura de datos.
La filosofía aquí es que la comprensión fundamental de los algoritmos se basa en saber más sobre los componentes básicos de los que están hechos. Desde bosques aleatorios y árboles de decisión hasta elaborados sistemas de caja negra como máquinas de estado de eco y máquinas de Boltzmann, el desarrollo de algoritmos funciona en el proceso de manipulación de datos de forma iterativa y, a veces, recursiva.
La primera parte de este curso, por lo tanto, repasará las estructuras de datos elementales y la clasificación, mientras que la segunda parte se centrará en los algoritmos de procesamiento de gráficos y flujos. Los estudiantes se sentirán cómodos evaluando estructuras de datos, cómo están configurados y cómo los utilizan los programas de aprendizaje automático. (¿Tiene interés en crear software? Luego, consulte 6 Conceptos de desarrollo de software que puede aprender a través de cursos en línea).
No es difícil ver cómo este tipo de curso de encuesta prepara a los estudiantes para una carrera laboral en ciencia de datos. Comenzando con las estructuras de datos y el análisis en profundidad, los estudiantes trabajan más a fondo en cómo usar los medios conceptuales para construir el resultado práctico.
Introducción a las Matemáticas Discretas para la Especialización en Informática - Universidad de California en San Diego
Bajo muchas de las técnicas que facilitan el desarrollo de algoritmos se encuentra el modelado matemático. Este curso especializado se centrará en matemáticas discretas como un componente del conjunto de herramientas de un ingeniero. Comprender las propiedades matemáticas de las estructuras de datos es una habilidad clave para los científicos de datos y otras personas involucradas en el trabajo de algoritmos.
Comenzando con la probabilidad básica y la teoría de números, este curso llevará a los estudiantes por el camino para comprender mejor las matemáticas discretas y su aplicación a la producción de algoritmos. Los estudiantes aprenderán sobre técnicas básicas de algoritmos y clasificación, y obtendrán experiencia práctica tratando de resolver problemas.
Analizarán los algoritmos de gráficos y cadenas y su aplicación, por ejemplo, en el trabajo del genoma humano. Los estudiantes también analizarán el uso de herramientas como árboles de búsqueda binarios, tablas hash, colas y apilamiento, y trabajarán hacia la resolución avanzada de problemas con programación lineal y algoritmos aproximados.
Los cuatro cursos ofrecen sus propios enfoques clave para un campo profesional emergente que es inaccesible para muchas personas debido a su dificultad. No todos pueden ser científicos de datos, pero aquellos que sienten que están calificados y listos para aprender pueden utilizar estas ofertas de cursos para desarrollar sus conocimientos técnicos para adaptarse a sus ambiciones lógicas y deductivas.