Contenido
- El escenario actual
- El potencial asombroso
- Inconvenientes y controversias
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Conclusiones
Fuente: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Para llevar:
La IA está llegando a la educación, nos guste o no. Por lo tanto, debemos asegurarnos de que esté capacitado en datos relevantes de alta calidad para que sean efectivos.
El mundo de la educación se verá profundamente afectado por la introducción de nuevas tecnologías basadas en inteligencia artificial, y eso es un hecho. Sin embargo, es difícil saber si esos cambios realmente impulsarán una evolución positiva de nuestra sociedad. La educación, en general, tiene un tremendo impacto en toda nuestra sociedad y es una de las piedras angulares de la evolución humana.La ciencia del aprendizaje y la instrucción ha cambiado significativamente en el transcurso del siglo pasado, y se puede argumentar que muchos de los cambios de comportamiento actuales de las últimas generaciones se pueden atribuir a la evolución en la educación que hemos presenciado. El uso creciente de la inteligencia artificial en la educación ciertamente tiene un potencial inmenso para mejorar el aprendizaje y la enseñanza, pero ¿estas mejoras van a construir una sociedad mejor y un mundo mejor?
El escenario actual
Ya sea que los resultados sean buenos o malos, la IA en educación va a crecer. Según informes recientes, el crecimiento del sector se pronostica en 47.5 por ciento hasta 2021 solo en el mercado de EE. UU. El aprendizaje automático ya ha sido agregado por algunos de los gigantes tecnológicos más grandes en las herramientas utilizadas para ayudar a los estudiantes a realizar sus tareas. Por ejemplo, Watson Analytics de IBM puede responder preguntas en lenguaje natural sobre la información incluida en su base de datos, mientras que la aplicación Googles G Suite for Education utiliza procesamiento de lenguaje natural para escribir fórmulas complejas a pedido de estudiantes y maestros. (Para más información sobre el aprendizaje automático en educación, vea Cómo el aprendizaje automático puede mejorar la excelencia en la enseñanza).
Como nota al margen, aquí ya podemos ver uno de los posibles efectos generalizados inesperados de la implementación de IA en las escuelas. Los chats de voz se están convirtiendo en la última tendencia tecnológica y una herramienta imprescindible en muchas empresas. La IA ahora puede perfeccionar su capacidad de reconocer y comprender las voces humanas alimentándose de un conjunto de datos tan grande como todo el sistema educativo. ¿Cuánto tiempo pasará antes de que todas las oficinas comiencen a usar hablando ¿AI para estimular una comunicación y colaboración significativa y eficiente entre los miembros del equipo? ¿Soy el único que está pensando en Mass Effects AI EDI aquí?
Las cosas no son tan diferentes en el extranjero también. En China, los robots semi-sensibles ya se están utilizando para automatizar el proceso de calificación, reduciendo la carga de trabajo de los maestros. Sus mentes artificiales inteligentes pueden comprender la lógica general y el significado de un ensayo y generar un juicio casi humano sobre su calidad. Y al menos 60,000 escuelas ya las han implementado con resultados aparentemente excelentes.
El potencial asombroso
Uno de los beneficios de IA más evidentes es la capacidad de automatizar operaciones serviles, agilizando muchas tareas administrativas y organizativas. Revisar la tarea, calificar los documentos, revisar los registros de enfermedades y las hojas de ausencia, y preparar las boletas de calificaciones son solo algunos ejemplos de las tareas en las que los educadores pasan la mayor parte de su tiempo, tareas que una IA puede realizar casi sin errores en solo unos minutos.
AI también puede ayudar a digitalizar libros y crear contenido "inteligente" personalizable para estudiantes de todas las edades, ayudándolos a memorizar y aprender. La IA puede impulsar los personajes virtuales y la realidad aumentada para crear interacciones sociales creíbles, como las experimentadas por el Instituto de Tecnologías Creativas de la Universidad del Sur de California (USC). Estos entornos virtuales se pueden utilizar para ayudar a los estudiantes en sus esfuerzos y procesos de aprendizaje, o como sustitutos de tutores, profesores y asistentes de enseñanza. Nadie puede trabajar todo el día y toda la noche y proporcionar a los estudiantes respuestas las 24 horas, los 7 días de la semana ... ¡a menos que él o ella sea un robot, por supuesto!
Inconvenientes y controversias
Hasta ahora, todo lo relacionado con la IA y la educación ha parecido increíble, ¿no? Sin embargo, las cosas nunca son tan simples en el mundo real. Para lograr los resultados para los que está diseñado, la IA requiere una cosa por encima de todo: los datos. Los datos se deben alimentar al algoritmo para que pueda "aprender" sobre el medio ambiente y cuáles son los resultados "buenos" y los "malos". Pero, ¿qué pasaría si todo el conjunto de datos sobre el aprendizaje de los estudiantes estuviese utilizando, en el mejor de los casos, no es confiable si no es completamente inútil?
Por ejemplo, la gran mayoría de los estudios que intentan medir el aprendizaje de los estudiantes utilizan métricas no interpretables o poco realistas, como las "ganancias de aprendizaje" autoinformadas o (aún peor) las calificaciones de los estudiantes. Pero, ¿qué mide la calificación de un alumno además de actuar como un indicador de rendimiento extremadamente vago? Recientemente, durante un experimento que recibió una atención significativa de los medios, una IA pudo aprobar el examen de medicina general del Reino Unido, obteniendo una puntuación excelente del 81 por ciento. Por lo tanto, esta "calificación" no es más que un puntaje final, que no refleja de ninguna manera la validez del proceso de aprendizaje o el método de enseñanza, ya sea para la IA o para cualquier otro estudiante. Pero esa es la única información que podemos recopilar fácilmente, incluso si carece de sentido educativo. ¿Cuánto tiempo necesitarán los humanos para aprender a "engañar" a las pruebas controladas por IA y obtener calificaciones positivas con poco o ningún esfuerzo?
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Al centrarse únicamente en el rendimiento, el riesgo es centrarse en teorías de aprendizaje marginales o irrelevantes. Los conjuntos de datos actuales extraen sus datos de una amplia gama de bases de datos educativas, aunque muchos de ellos son antiguos y los métodos de enseñanza utilizados son obsoletos. Los maestros que pasaron décadas enseñando una clase no son necesariamente mejores en su trabajo que aquellos que son más jóvenes, simplemente porque hay una gran diferencia entre lo que es nuestra sociedad ahora y lo que era hace 30 años. Sin embargo, todos estos datos se fusionan en un pantano de información ininteligible que la IA realmente no puede discriminar más de lo que sus diseñadores podrían hacerlo. (Para obtener más información sobre los avances en educación, consulte Capacitación virtual y E-Learning: cómo la tecnología digital está allanando el futuro de la educación avanzada).
La IA puede estimular la adicción a la tecnología y hacer que nuestras futuras generaciones sean altamente dependientes de todo tipo de dispositivos si su exposición comienza en la infancia. Especialmente si el supuesto contenido de "calidad" que AI usará para enseñar proviene de un grupo inmensamente vasto de contenido basura que fue seleccionado por un puñado de compañías.
Conclusiones
La inteligencia artificial puede ayudar a disparar nuestra capacidad de educar y enseñar a las nuevas generaciones, liberando mucho tiempo para los profesores humanos que podrían (en teoría) centrarse únicamente en las cosas que importan.
Sin embargo, este fantástico mundo de eficiencia tiene un alto precio. Si no fue cuidadoso, corremos el riesgo de proporcionar a nuestros estudiantes contenido de baja calidad, enseñado de la manera más equivocada posible, que aún pueden evitar estudiar engañando a sus maestros de IA. Si no queremos vivir en una sociedad llena de adultos cognitivamente pasivos, socialmente inadaptados y adictos a la tecnología, debemos ajustar las perspectivas ahora y no más tarde.