6 conceptos de desarrollo de software que puede aprender a través de cursos en línea

Autor: Laura McKinney
Fecha De Creación: 4 Abril 2021
Fecha De Actualización: 26 Junio 2024
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6 conceptos de desarrollo de software que puede aprender a través de cursos en línea - Tecnología
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Fuente: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com

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Cuando se trata de comprender el proceso de desarrollo de software, hay mucho que aprender. Estas ofertas de Coursera pueden ayudarte a mejorar tu juego en el desarrollo de software.

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Cuando se trata de comprender el proceso de desarrollo de software, hay mucho que aprender.

Los principiantes deberán comprender no solo los conceptos básicos de la informática, sino también cómo se utilizan los elementos y componentes de la informática para crear productos de software. También deben conocer algunos de los avances dedicados realizados en el tratamiento del ciclo de vida completo del desarrollo de software, por ejemplo, principios de desarrollo ágiles y devops. (Para obtener más información sobre el ciclo de vida del desarrollo de software, consulte Diving Into Dev: The Software Development Life Cycle).


Con eso en mente, aquí hay seis aspectos críticos del desarrollo de software en los que los estudiantes pueden participar fácilmente a través de los cursos de Coursera disponibles.

Python para todos

Python es un lenguaje de programación único que ha sido ampliamente aclamado como una herramienta de mejores prácticas para cualquier cosa, desde el aprendizaje automático hasta el desarrollo web de vanguardia.

Como lenguaje fácil de usar con amplias bibliotecas de soporte, módulos de terceros, antecedentes de código abierto y sintaxis atractiva, Python es uno de los lenguajes de codificación más populares en la industria de TI de hoy en día, y las habilidades de Python son una importante adición a un currículum. Consulte "Python para todos" aquí para comenzar a aprender esta importante piedra angular de la codificación moderna.

Con la aparición de la nube, Google Cloud Platform se ha convertido en un teatro central para la creación de software.


Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida

No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.

En un curso dedicado a la ingeniería de datos en Google Cloud, los estudiantes pueden aprender a diseñar sistemas de procesamiento de datos en la plataforma, así como a usar herramientas y datos no estructurados como Spark para crear procesos de aprendizaje automático. Las configuraciones de información y aprendizaje automático también se aplican en esta descripción general de la ciencia de datos en el entorno de Google. Eche un vistazo y evalúe esta introducción en los aspectos básicos del diseño de datos patentados. (Para obtener más información sobre la ciencia de datos, consulte 6 Conceptos clave de ciencia de datos que puede dominar mediante el aprendizaje en línea).

Como una biblioteca de código abierto para el mundo de TI de hoy, TensorFlow se desarrolló originalmente en Google, pero se lanzó bajo una licencia de código abierto de Apache. Desde entonces se ha convertido en una herramienta de propósito general para el aprendizaje automático y la aplicación de redes neuronales.

En una opción de clase de Coursera titulada "Introducción a TensorFlow", los estudiantes aprenden sobre las mejores prácticas y obtienen experiencia práctica al entrenar una red neuronal.

Eche un vistazo a cómo este curso trata la visión por computadora y otros elementos como las redes neuronales convolucionales en su esfuerzo por proporcionar una encuesta de las tareas de utilidad impulsadas por el recurso TensorFlow.

En algunos sentidos, esta clase de Java es un poco más de la vieja escuela que algunas de las descritas anteriormente.

Java se convirtió en una herramienta de programación popular mucho antes de la evolución de Python y TensorFlow y estas otras herramientas, además de las nuevas tecnologías de aprendizaje automático basadas en algoritmos.

En los primeros días, Java era visto como un excelente ejemplo de programación orientada a objetos que se aplicaba a todo tipo de desarrollo web y proyectos de software. Si bien Java reinó en la era de la licencia lista para usar, todavía es importante hoy en día, y los nuevos cursos aplicarán directamente Java a uno de sus usos contemporáneos más destacados: la creación y el diseño de aplicaciones para iPhone y Android.

Java en sus diversas formas aún constituye una de las opciones populares para desarrollar una base de código y, como tal, un curso que lleva a los principiantes a través del diseño de algoritmos, pruebas de depuración y más es inmensamente valioso, no solo como un generador de habilidades generales, sino como una mirada más profunda en las prácticas actuales.

Al igual que Java, Scala es un lenguaje de programación orientado a objetos. Sin embargo, mientras Java fue pionero en 1991, Scala apareció en escena aproximadamente una década después. Originalmente visto como un lenguaje de programación que utilizaba el diseño de redes de Petri, Scala utiliza funcionalidades como la evaluación diferida y la coincidencia de patrones para admitir algoritmos.

En un curso llamado "Programación funcional y especialización Scala", los estudiantes observan el diseño general del código y practican la programación funcional. El trabajo del curso consiste en adoptar un enfoque de abajo hacia arriba para resolver problemas pequeños y utilizar fragmentos más pequeños para crear estructuras de código base funcionales más grandes.

Nuevamente, el análisis de datos con Apache Spark es un enfoque fundamental. Los estudiantes aprenderán sobre recursividad, estructuras de datos inmutables y más.

Junto con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial de esos gigantes gemelos, una de las palabras de moda más importantes de TI que hemos escuchado en los últimos años es "blockchain".

La tecnología Blockchain es una aplicación única creada para "fintech" o el mundo de la tecnología financiera. Es esencialmente un sistema descentralizado basado en el consenso para verificar las transacciones financieras. Blockchain es quizás mejor conocido por ser la tecnología subyacente detrás de las criptomonedas como bitcoin, pero blockchain también se puede aplicar a muchos otros tipos diferentes de sistemas de datos que no son de naturaleza financiera. Como tecnología de seguimiento de propósito general, blockchain se está integrando en sistemas industriales y tecnologías empresariales y es una parte importante del mundo del ingeniero.

Este curso de Coursera repasará la historia de blockchain y también brindará conocimiento especializado que será valioso en el mundo laboral de alta tecnología del mañana.

Considere cualquiera de estas ofertas de seis cursos para refinar conjuntos de habilidades y una experiencia creciente en ciencias de la computación, así como principios y aplicaciones de ciencias de datos.