Contenido
- Fundamentos de Big Data
- Programación de IoT y Big Data
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Procesando Big Data con Azure Data Lake Analytics
- Big Data y Educación
- Pensamiento computacional y Big Data
- Conclusión
Fuente: Denisismagilov / Dreamstime.com
Para llevar:
Con la creciente demanda de expertos en big data, ¡nunca ha habido un mejor momento para aprender más sobre el tema!
El mundo de la informática tiene que ver con la diversificación de habilidades. Puede ser importante conocer mejor su propia disciplina o campo, y cuanto más sepa, más podrá ampliar su horizonte profesional.
Los profesionales de Big Data tienen una gran demanda en 2019, especialmente porque es mucho más difícil encontrar uno competente de lo que piensas. Según Cisco, el 40% de las empresas tienen problemas para encontrar un experto en big data para trabajar con ellas. Ya sea que sea un novato o un experto, tomar un buen curso de big data puede ayudarlo a impulsar (o impulsar) su carrera en estos días.
Esta lista de cursos proviene de edX, una plataforma en línea que ofrece cursos de alta calidad de las mejores universidades de todo el mundo. ¿Mejor de todo? Muchos de estos cursos son gratuitos y ofrecen certificación por una tarifa.
Fundamentos de Big Data
¿Puedes ver la imagen de la bella y pensativa mujer que sonríe, acampada en la parte superior de este curso? Ciertamente está pensando en cuánto puede cambiar su carrera un curso de Big Data. Lo se por seguro. En una nota seria, el primer paso para aprender sobre este campo es comenzar desde las técnicas fundamentales utilizadas para analizar conjuntos de datos enormes, como el procesamiento de flujo y la minería de datos.
Este curso le enseñará cómo usar las herramientas más básicas del comercio de cualquier especialista en big data, como MapReduce, y cómo diseñar sus propios algoritmos de PageRank. Las cosas de bonificación incluyen una visión general interesante de la evolución de las búsquedas web y la publicidad en línea después del advenimiento de la era de los grandes datos. (Para obtener más información sobre big data, consulte (Big) Data's Big Future).
Programación de IoT y Big Data
La Internet de las cosas está cambiando nuestro mundo, y es un componente clave de la próxima revolución de la Web 3.0. Los dispositivos IoT ya son una parte insustituible de nuestra vida cotidiana, y no sorprende que la cantidad de datos que producen sea simplemente masiva.
La tecnología IoT es disruptiva por sí sola, pero cuando se integra con el análisis de big data, revela un mundo de posibilidades para la inteligencia empresarial. Desde aumentar la cuota de cartera de los clientes hasta reducir los costos operativos, el potencial es simplemente inmenso. Big data aplicado a IoT significa entender lo que las máquinas dicen cuando hablan y romper todas las barreras entre humanos y computadoras. Si desea saber más sobre las complejidades de la exploración a través de los archivos de registro producidos por los dispositivos IoT, los datos administrados en una red IoT y mucho más, eche un vistazo a este curso.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Procesando Big Data con Azure Data Lake Analytics
Los lagos de datos son lugares donde se recopilan grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en sus formatos nativos. Una solución preferida por algunos de los gigantes de la tecnología (como Google), un lago de datos proporciona grandes beneficios sobre los típicos almacenes de datos, como el esquema de lectura, el espacio ilimitado y sin restricciones en el tamaño del archivo. Azure Data Lake es un servicio de análisis integrado que Microsoft brinda a las empresas y, por lo tanto, representa un estándar moderno de calidad.
El dominio de Azure Data Lake Analytics simplifica la administración del procesamiento de big data al aprovechar todo el poder de la nube de Azure. Este curso le enseñará cómo analizar datos estructurados y no estructurados de cualquier tamaño utilizando el nuevo lenguaje de procesamiento U-SQL. Además de todo eso, este curso también forma parte del Certificado del Programa Profesional de Microsoft en Big Data, por lo que puede agregar una insignia útil a su currículum.
Big Data y Educación
Los grandes datos se pueden utilizar para mejorar la educación en todos los niveles, desde la racionalización del proceso de decisión a través de ideas procesables hasta aplicaciones más futuristas, como el uso de señales biométricas de los estudiantes para mejorar su motivación y atención durante las lecciones. La tecnología de Big Data está impulsando la evolución de las aulas digitales y apoyando la aparición de nuevos modelos educativos increíblemente avanzados.
Ya sea que sea un analista de datos físico o un especialista en aprendizaje electrónico, comprender cómo administrar y analizar grandes datos en el mundo educativo puede brindarle una ventaja significativa sobre sus pares. Este curso le enseñará las estrategias fundamentales empleadas para la extracción y comprensión de datos educativos, así como las fortalezas y debilidades de los principales modelos utilizados actualmente por los investigadores en este campo. (Para obtener más información acerca de ser un analista de datos, consulte Rol de trabajo: Analista de datos).
Pensamiento computacional y Big Data
Intenta imaginar este escenario. Usted dirige una fábrica, pero todos sus empleados son extranjeros que no hablan su idioma.Ahora trate de imaginar que los necesita para realizar una tarea muy compleja que requiere que comprendan un conjunto de instrucciones muy complicadas. Suena como un desastre, ¿no? Bueno, eso es lo que sucede cada vez que un humano intenta usar una computadora para realizar una operación delicada sin conocer su idioma. El pensamiento computacional es una técnica utilizada para formular problemas y expresar soluciones utilizando un lenguaje que las computadoras pueden entender.
El curso de Pensamiento computacional y Big Data te enseñará cómo usar esta habilidad increíblemente útil en ciencia de datos al aprender conceptos básicos como la abstracción, el pensamiento algorítmico y la descomposición. ¡Es como tomar un curso para aprender el idioma de sus empleados extranjeros en lugar de obligarlos a hablar el suyo!
Conclusión
Aumentar su conocimiento del panorama de big data lo ayudará a tomar mejores decisiones comerciales y a obtener una ventaja competitiva para destacarse entre la multitud. Si desea ingresar al mundo del análisis de big data, estos cursos lo guiarán en el camino.
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