Contenido
- Definición - ¿Qué significa Datalog?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Datalog
Definición - ¿Qué significa Datalog?
Datalog es un lenguaje de programación utilizado en el trabajo de base de datos deductiva. Forma parte de otro lenguaje llamado Prolog e incorpora principios lógicos básicos para la integración de datos, consultas de bases de datos, etc. Datalog es utilizado por muchos sistemas de código abierto y otros sistemas de bases de datos.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Datalog
A los programadores de bases de datos les gusta Datalog por su simplicidad. Como un lenguaje simple basado en la lógica declarativa, Datalog se basa en un formato de cláusula convencional. En un lenguaje declarativo, el usuario ingresa los elementos que desea encontrar y luego el sistema se hace cargo, encontrando valores que cumplen con la solicitud de los usuarios.
Al igual que otros tipos de sistemas de consulta, una consulta de Datalog implica establecer una premisa basada en comandos: por ejemplo, muchas consultas de Datalog más simples consisten en un objeto y un conjunto de modificadores o restricciones entre paréntesis. La sintaxis simple permite a los administradores aprender rápidamente cómo obtener los resultados que necesitan de la base de datos. Sin embargo, al igual que con otros sistemas, los usuarios de Datalog tienen que lidiar con la aparición de conjuntos de datos en bruto o no estructurados en una tecnología de base de datos. En otras palabras, mientras que las bases de datos del pasado tendían a tener estrictos formatos de datos de "tabla", las bases de datos actuales pueden tener información mucho más abstracta que debe consultarse y manejarse de una manera diferente.