Contenido
- Definición - ¿Qué significa Scikit-Learn?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Scikit-Learn
Definición - ¿Qué significa Scikit-Learn?
Scikit-learn es una biblioteca clave para el lenguaje de programación Python que generalmente se usa en proyectos de aprendizaje automático. Scikit-learn se centra en herramientas de aprendizaje automático que incluyen algoritmos matemáticos, estadísticos y de propósito general que forman la base de muchas tecnologías de aprendizaje automático. Como herramienta gratuita, Scikit-learn es tremendamente importante en muchos tipos diferentes de desarrollo de algoritmos para el aprendizaje automático y las tecnologías relacionadas.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Scikit-Learn
Algunos de los principales elementos clave de Scikit-learn útiles para el aprendizaje automático incluyen algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento. Por ejemplo, Scikit-learn admite el trabajo en bosques aleatorios, donde los árboles digitales individuales contienen información de nodos que se combina en múltiples arquitecturas de árboles para lograr un enfoque forestal. Otra forma de hablar sobre esto es que cada árbol involucra nodos agrupados en una topología de árbol, y el análisis de varios árboles se agrega para obtener un enfoque global que agrupa los datos con mayor precisión para mostrar los resultados.
Además del bosque aleatorio, Scikit-learn ayuda con el aumento de gradiente, las máquinas de vectores y otros elementos de aprendizaje automático que son clave para lograr resultados. Como recurso general, Scikit-learn trabaja con herramientas como SciPy y matplotlib que proporcionan visualización y mucho más.