Contenido
- Definición: ¿Qué significa el aprendizaje automático de máquinas (AutoML)?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el aprendizaje automático de máquina (AutoML)
Definición: ¿Qué significa el aprendizaje automático de máquinas (AutoML)?
El aprendizaje automático de máquina (AutoML) es una disciplina general que implica la automatización de cualquier parte del proceso completo de la aplicación de aprendizaje automático. Al trabajar con varias etapas del proceso de aprendizaje automático, los ingenieros desarrollan soluciones para acelerar, mejorar y automatizar partes del proceso de aprendizaje automático.
El aprendizaje automático también se conoce como aprendizaje automático.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el aprendizaje automático de máquina (AutoML)
Algunas técnicas y herramientas de aprendizaje automático están orientadas a acelerar y automatizar la preparación de datos: la agregación de datos generales de varias fuentes. Otras partes de este proceso están dirigidas a la ingeniería de características: la selección de características y la extracción de características son una gran parte de cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático. La automatización de estos puede mejorar aún más el proceso de diseño de aprendizaje automático.
Otra parte del aprendizaje automático es la optimización de hiperparámetros, que se realiza a través de diversos medios. Los ingenieros pueden usar técnicas de metaheurística como el recocido simulado u otros procesos para hacer posible el aprendizaje automático. La conclusión es que el aprendizaje automático es un término general para cualquier técnica o esfuerzo para automatizar cualquier parte del proceso de aprendizaje automático "de principio a fin".