Algoritmo de aprendizaje

Autor: Roger Morrison
Fecha De Creación: 28 Septiembre 2021
Fecha De Actualización: 1 Mes De Julio 2024
Anonim
Los MEJORES algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine learning)
Video: Los MEJORES algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine learning)

Contenido

Definición: ¿Qué significa el algoritmo de aprendizaje?

Un algoritmo de aprendizaje es un algoritmo utilizado en el aprendizaje automático para ayudar a la tecnología a imitar el proceso de aprendizaje humano. En combinación con tecnologías como las redes neuronales, los algoritmos de aprendizaje crean programas de aprendizaje sofisticados e involucrados.


Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.

Techopedia explica el algoritmo de aprendizaje

La regresión lógica, la regresión lineal, los árboles de decisión y los bosques aleatorios son ejemplos de algoritmos de aprendizaje. Algoritmos como "vecino más cercano" también implican las formas en que estos algoritmos se utilizan para afectar la toma de decisiones y el aprendizaje en los programas de aprendizaje automático. En general, lo que todos estos algoritmos tienen en común es su capacidad de extrapolar de los datos de prueba o entrenamiento para hacer proyecciones o construir modelos en el mundo real. Piense en estos algoritmos como herramientas para "juntar puntos de datos" de una masa de datos sin procesar o un fondo relativamente sin etiquetar.


Cuando los algoritmos de aprendizaje son útiles tanto en el aprendizaje automático supervisado como no supervisado, se usan de diferentes maneras en cada tipo de disciplina. El aprendizaje automático supervisado se beneficia de tener datos ya etiquetados y aislados, por lo que los algoritmos de aprendizaje que se utilizan serán diferentes en algunos aspectos. La conclusión es que los ingenieros unen estos algoritmos de aprendizaje como bloques de construcción de una tecnología o programa en particular que busca comprender más sobre los conjuntos de datos que digiere.