Teoría Hebbiana

Autor: Roger Morrison
Fecha De Creación: 27 Septiembre 2021
Fecha De Actualización: 21 Junio 2024
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Teoría Hebbiana - Tecnología
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Contenido

Definición - ¿Qué significa la teoría de Hebbian?

La teoría de Hebbian es un tipo teórico de modelo de activación celular en redes neuronales artificiales que evalúa el concepto de "plasticidad sináptica" o fortalecimiento o debilitamiento dinámico de las sinapsis a lo largo del tiempo según los factores de entrada.


La teoría hebbiana también se conoce como aprendizaje hebbiano, regla de Hebb o postulado de Hebb.

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Techopedia explica la teoría hebbiana

La teoría hebbiana lleva el nombre de Donald Hebb, un neurocientífico de Nueva Escocia que escribió "La organización del comportamiento" en 1949, que ha sido parte de la base para el desarrollo de redes neuronales artificiales.

En las redes neuronales artificiales modernas, los algoritmos pueden actualizar los pesos de las conexiones neuronales. Los profesionales a veces hablan sobre la "regla de Hebb" que describe cómo funcionan estas conexiones y cómo cambian. Parte del atractivo de la teoría hebbiana es la idea de que al cambiar los pesos y asociaciones neuronales, los ingenieros pueden obtener diferentes resultados de las sofisticadas redes neuronales artificiales.