Contenido
- Definición - ¿Qué significa Random Walk?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Random Walk
Definición - ¿Qué significa Random Walk?
La caminata aleatoria es una construcción matemática algo popular que se usa en informática y ahora en aprendizaje automático. Se describe como un proceso "estocástico" porque funciona mediante la aplicación de variables aleatorias. La caminata aleatoria esencialmente rastrea los pasos incrementales de una inteligencia modelada particular o un "actor racional" digital.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Random Walk
A diferencia de algunos de los conceptos matemáticos más oscuros utilizados en informática, la caminata aleatoria tiene muchas aplicaciones directas a problemas del mundo real. Una de las aplicaciones más famosas de la caminata aleatoria es su aplicación a los precios de las acciones, como en el libro de 1970 de Burton Malkiel "A Random Walk down Wall Street". Los algoritmos aleatorios que utilizan conceptos como la caminata aleatoria pueden ser extremadamente útiles para predecir el movimiento de las acciones o los mercados.
Muchos expertos describen la caminata aleatoria clásica como una caminata entera en una recta numérica. Con cada turno, el actor de caminata aleatoria avanza o retrocede un número entero. Las caminatas aleatorias también son mucho más digeribles para los aprendices humanos a nivel visual, y se pueden modelar en dos o tres dimensiones. Estos modelos visuales en tiempo real muestran bots aleatorios u otras entidades que se mueven por pasos enteros en un plano bidimensional o tridimensional.
En el aprendizaje automático, la caminata aleatoria representa un ejemplo clásico de elecciones racionales de actores. Aplica la teoría de juegos a los sistemas de aprendizaje automático para intentar predecir los resultados. Observar algunos de los juegos clásicos estudiados por matemáticos en la investigación de aprendizaje automático muestra cómo la caminata aleatoria puede ser muy útil en un amplio espectro de proyectos.