Contenido
- Definición - ¿Qué significa Data Wrangling?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la disputa de datos
Definición - ¿Qué significa Data Wrangling?
La disputa de datos es un tipo específico de administración de datos que surgió de las nuevas capacidades de software que introducen conjuntos de datos grandes, desordenados y diversos que necesitan entrar en una arquitectura orientada a servicios (SOA) para fines de análisis y uso. La disputa de datos generalmente involucra muchas técnicas sofisticadas diferentes para manejar datos irregulares o diversos y manipularlos para casos de uso comercial.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la disputa de datos
Puede parecer un término informal, pero la disputa de datos en realidad ocupa un espacio particular en la gestión de datos. Una forma útil de comprender la disputa de datos es contrastarla con la metodología a menudo más formal de extracción, transformación y carga (ETL). La disputa de datos tiene diferentes aspectos y casos de uso que ETL. A menudo lo realizan científicos expertos en datos u otras personas cercanas a la tubería. De alguna manera, la discusión de datos podría llamarse un tipo de ETL de "código abierto" en el sentido de que los ingenieros que manejan los datos pueden ser más "prácticos" o utilizar métodos de extracción más manuales.
Para aquellos que realmente entienden los procesos refinados mediante los cuales se recopilan, clasifican y alimentan datos diversos en arquitecturas empresariales, la disputa de datos es en realidad un tema muy importante. Los profesionales de TI analizan una amplia gama de herramientas, recursos y técnicas para aportar valor a partir de datos desordenados, sin procesar o no estructurados.