Contenido
- Definición - ¿Qué significa DataOps?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica DataOps
Definición - ¿Qué significa DataOps?
El enfoque DataOps busca aplicar los principios del desarrollo ágil de software y DevOps (combinando desarrollo y operaciones) a la analítica de datos, para romper silos y promover el manejo eficiente y eficiente de datos en muchos segmentos. DataOps cuenta con herramientas, tecnologías y técnicas que combinan múltiples etapas de un proceso por etapas para mejorar y mejorar la gestión de datos para uso empresarial.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica DataOps
Muchos tipos diferentes de marcos pueden facilitar un enfoque de DataOps. El uso de Apache Oozie para manejar proyectos de Apache Hadoop podría llamarse DataOps, al igual que el uso de procesos ETL en un flujo de datos optimizado. En general, DataOps reemplaza una "cascada" o estrategia secuencial para análisis con una que implica "agarrar las manos" entre equipos y departamentos: por ejemplo, un acuerdo universal sobre semántica de datos y metadatos es un paso en el camino hacia DataOps aplicado. Esta idea en realidad solo se implementó en 2015 y más adelante, y algunos expertos consideran que 2017 está dando lugar a un mayor enfoque en DataOps para TI empresarial y análisis de datos.