Red neuronal profunda

Autor: Roger Morrison
Fecha De Creación: 24 Septiembre 2021
Fecha De Actualización: 9 Mayo 2024
Anonim
¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1
Video: ¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1

Contenido

Definición: ¿Qué significa la red neuronal profunda?

Una red neuronal profunda es una red neuronal con cierto nivel de complejidad, una red neuronal con más de dos capas. Las redes neuronales profundas utilizan modelos matemáticos sofisticados para procesar datos de formas complejas.


Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.

Techopedia explica la red neuronal profunda

Una red neuronal, en general, es una tecnología construida para simular la actividad del cerebro humano, específicamente, el reconocimiento de patrones y el paso de entrada a través de varias capas de conexiones neuronales simuladas.

Muchos expertos definen las redes neuronales profundas como redes que tienen una capa de entrada, una capa de salida y al menos una capa oculta en el medio. Cada capa realiza tipos específicos de clasificación y ordenación en un proceso que algunos denominan "jerarquía de características". Uno de los usos clave de estas sofisticadas redes neuronales es tratar con datos no etiquetados o no estructurados. La frase "aprendizaje profundo" también se usa para describir estas redes neuronales profundas, ya que el aprendizaje profundo representa una forma específica de aprendizaje automático donde las tecnologías que utilizan aspectos de inteligencia artificial buscan clasificar y ordenar la información de manera que va más allá de los simples protocolos de entrada / salida.