Datos cálidos

Autor: Roger Morrison
Fecha De Creación: 23 Septiembre 2021
Fecha De Actualización: 1 Mes De Julio 2024
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Datos cálidos - Tecnología
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Definición: ¿Qué significa Warm Data?

Datos cálidos es un término para datos que se analizan con bastante frecuencia, pero que no están constantemente en juego o en movimiento. Por el contrario, los datos activos son datos que se usan con mucha frecuencia y datos que los administradores perciben que siempre están cambiando. Los requisitos de manejo de datos cálidos pueden ser menos estrictos que los de los datos cálidos, debido a la menor cantidad de actividad que tiene lugar en torno a los conjuntos de datos cálidos.


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Techopedia explica datos cálidos

Examinar la frecuencia del uso de datos es importante para las empresas por varias razones. Con los datos actuales, existe una gran preocupación por la resolución de los datos: si algún dato en una parte del sistema coincidirá con su parte correspondiente en otra parte del sistema. También hay una multitud de otras preocupaciones, como el cifrado para seguridad, latencia y acceso, y transparencia.

Para los datos cálidos, la resolución no es tanto un problema, porque los datos no se miran constantemente. Todavía puede haber problemas de seguridad y acceso, y aún existe la responsabilidad de proporcionar un mecanismo de recuperación. Los datos cálidos deben archivarse, pero debido a que pueden permanecer inactivos durante un tiempo, el proceso de archivado puede ser un poco menos complejo. Tome el ejemplo de un hotel que utiliza un complejo sistema de reserva digital. Los registros individuales de los clientes a menudo se consideran datos activos: siempre están cambiando, en campos de tabla como el identificador del cliente, la noche de estadía, los servicios, etc. Estos pueden tener que sincronizarse en el middleware y en un centro de datos central. Por el contrario, las cuentas grupales pueden considerarse datos cálidos: pueden permanecer un tiempo sin ser utilizadas, por lo que es posible que no necesiten el mismo nivel de atención. Las formas en que las empresas tratan los datos cálidos y calientes dicen mucho sobre sus estrategias digitales, especialmente a medida que las empresas se trasladan a sistemas de nube pública, privada e híbrida y evalúan los requisitos de carga de trabajo.