Red Adversaria Generativa (GAN)

Autor: Roger Morrison
Fecha De Creación: 22 Septiembre 2021
Fecha De Actualización: 11 Mayo 2024
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Generative Adversarial Networks and TF-GAN (ML Tech Talks)
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Definición: ¿Qué significa la Red Adversaria Generativa (GAN)?

Una red de confrontación generativa (GAN) es un tipo de construcción en tecnología de red neuronal que ofrece mucho potencial en el mundo de la inteligencia artificial. Una red generativa de confrontación se compone de dos redes neuronales: una red generativa y una red discriminatoria. Estos trabajan juntos para proporcionar una simulación de alto nivel de tareas conceptuales.


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Techopedia explica la Red Adversarial Generativa (GAN)

En una red generativa de confrontación, la red generativa construye resultados a partir de la entrada y los "muestra" a la red discriminatoria. Se supone que la red discriminativa distingue entre resultados auténticos y sintéticos dados por la red generativa.

Los expertos a veces describen esto como la red generativa que intenta "engañar" a la red discriminatoria, que debe ser entrenada para reconocer conjuntos particulares de patrones y modelos. El uso de redes de confrontación generativas es algo común en el procesamiento de imágenes y en el desarrollo de nuevas redes obstinadas profundas que se mueven hacia una simulación de alto nivel de las tareas cognitivas humanas. Los científicos están analizando el potencial que las redes de confrontación generativas tienen para promover el poder de las redes neuronales y su capacidad de "pensar" de manera humana.