Contenido
- Definición - ¿Qué significa AlphaGo?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica AlphaGo
Definición - ¿Qué significa AlphaGo?
AlphaGo es una IA estrecha, un programa informático desarrollado por Google DeepMind para jugar Go, un juego de estrategia chino para dos jugadores similares al ajedrez. AlphaGo es el primer programa de inteligencia artificial que fue capaz de vencer a un jugador humano profesional, el jugador de 2 dan Fan Hui en octubre de 2015, en un tablero de tamaño completo sin desventajas. Luego venció a uno de los jugadores humanos mejor clasificados del mundo, 9-dan Lee Sedol, en marzo de 2016, ganando cuatro juegos de cinco.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica AlphaGo
El proyecto AlphaGo se inició en 2014 como un banco de pruebas para ver qué tan bien el algoritmo de red neuronal Google DeepMinds que utiliza el aprendizaje profundo podría competir en Go. El algoritmo para AlphaGo es una combinación de búsqueda de árboles y técnicas de aprendizaje automático y se refuerza con una amplia capacitación tanto con humanos como con otros jugadores de computadora. Utiliza la búsqueda de árboles de Monte Carlo y se guía por una red de políticas y valores, implementada utilizando tecnologías de redes neuronales profundas. La red de políticas está entrenada y ayuda a la IA a predecir el próximo movimiento con mayor probabilidad de ganar, mientras que la red de valores está entrenada para reducir el árbol de búsqueda y determinar el valor de esas posiciones, estimando los ganadores en cada posición en lugar de buscar todo el camino hacia abajo hasta el final del juego.
AlphaGo se alimentó por primera vez con movimientos históricos de partidas de jugadores humanos, utilizando una base de datos de alrededor de 30 millones de movimientos, lo que hace que imite jugadas humanas. Una vez que la IA alcanzó un grado de competencia, se entrenó aún más haciéndola jugar contra instancias de sí misma, utilizando el aprendizaje por refuerzo para mejorar y aprender más.
En octubre de 2015, una versión informática distribuida de AlphaGo jugó y derrotó a Fan Hui, un campeón europeo de Go de 2 años, marcando la primera vez que un programa de computadora había derrotado a un jugador profesional en Go. Fan Hui luego ayudó como consultor para el equipo DeepMind meses después de su derrota. En marzo de 2016, AlphaGo se enfrentó a Lee Sedol, uno de los jugadores mejor clasificados del mundo, habiendo alcanzado el nivel más alto de 9-dan. Ganar cuatro juegos para Lees uno, esto marcó un gran avance en la investigación de IA, ya que esto significó que el algoritmo de aprendizaje profundo y redes neuronales utilizado por DeepMind se puede usar para cualquier otro propósito, ya que no estaba realmente programado para jugar Go, sino que se enseñó Cómo jugar Go. Esto abre un mundo completamente nuevo para la investigación de IA.