Contenido
- Definición: ¿qué significa el análisis de clientes en tiempo real?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el análisis de clientes en tiempo real
Definición: ¿qué significa el análisis de clientes en tiempo real?
El análisis de clientes en tiempo real es un tipo de análisis que se concentra en los datos en tiempo real capturados por los clientes mientras realizan sus acciones, en lugar de datos históricos más antiguos, como los análisis tradicionales, que utilizan datos históricos para predecir tendencias futuras. El análisis de clientes en tiempo real también pone más énfasis en la interacción del cliente y los datos de uso en lugar de las vistas de página y otras estadísticas similares, brindando una vista más centrada en el cliente en lugar de una demográfica.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el análisis de clientes en tiempo real
El software y las técnicas de análisis de clientes en tiempo real utilizan todos los datos empresariales disponibles y otros recursos, específicamente datos, para combinar análisis dinámicos e informes basados en datos de clientes que se han registrado en los últimos minutos. Esto permite que una empresa tome decisiones comerciales de último minuto que pueden afectar a la base de usuarios que actualmente utilizan los sistemas de la organización.
El análisis de clientes en tiempo real puede admitir información instantánea y actualizada en los paneles de control de la empresa, así como reflejar las decisiones comerciales y los cambios a lo largo del día. También se puede usar para rastrear errores críticos del sistema que están afectando a una gran parte de los clientes de una organización o incluso predecir un ataque DDoS en función de la actividad de los clientes percibidos. El sistema puede ver si el comportamiento es similar al de los clientes habituales o si el grupo está actuando de manera muy coordinada, lo que indica un ataque.