Contenido
- Definición: ¿qué significa Streaming Analytics?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Streaming Analytics
Definición: ¿qué significa Streaming Analytics?
La transmisión de análisis funciona al permitir que las organizaciones configuren cálculos de análisis en tiempo real sobre la transmisión de datos desde aplicaciones, redes sociales, sensores, dispositivos, sitios web y más. La analítica de transmisión proporciona un procesamiento rápido y adecuado con un tiempo adecuado junto con la integración del lenguaje para especificaciones intuitivas. La analítica de transmisión utiliza una variante simple de SQL y reduce las complejidades de los sistemas de procesamiento de transmisión.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Streaming Analytics
Enormes cantidades de datos fluyen constantemente a través de cables. Las organizaciones que pueden actuar sobre estos datos de transmisión pueden mejorar drásticamente su eficiencia. Los análisis de transmisión en tiempo real ayudan a una variedad de industrias al emitir alertas cuando se degrada la experiencia del cliente, detección de fraude en tiempo real, etc.
Los análisis de transmisión son altamente escalables y pueden manejar fácilmente un alto rendimiento de eventos de hasta 1 GB / segundo. Es confiable y puede ayudar a prevenir la pérdida de datos a través de sus capacidades de recuperación integradas. Streaming analytics es un servicio basado en la nube y, por lo tanto, es una solución de bajo costo. Las organizaciones pagan por el uso de la unidad de transmisión.
La transmisión de análisis se trata esencialmente de extraer el valor comercial de los datos en movimiento de la misma manera que las herramientas de análisis tradicionales hacen uso de los datos en reposo.