Contenido
- Definición: ¿Qué significa la detección de fraude en tiempo real?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la detección de fraudes en tiempo real
Definición: ¿Qué significa la detección de fraude en tiempo real?
La detección de fraude en tiempo real es la ejecución en tiempo real de algoritmos de detección de fraude para detectar actividades fraudulentas en tarjetas de crédito y otros sistemas de pago financiero. Utiliza el análisis de datos en tiempo real, como el análisis forense y el análisis predictivo para determinar si una transacción en curso es legítima o no. Aunque el sistema no es perfecto, ha reducido las pérdidas por fraude en los EE. UU. En un 70 por ciento desde 1992, cuando se introdujo la detección de fraude en tiempo real.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la detección de fraudes en tiempo real
La detección de fraude en la forma más simple es simplemente detección atípica, que determina si un evento como una compra con tarjeta de crédito ocurre fuera de las circunstancias o hábitos normales de la persona que lo usa. La detección de fraudes en tiempo real es solo la ejecución de algoritmos de detección de fraudes justo cuando se realiza la compra. El sistema no es perfecto y se capturan muchos falsos positivos, pero esto solo garantiza que el fraude se detecte de inmediato y posiblemente se evite de inmediato. Por ejemplo, un hombre que ha estado usando exclusivamente su tarjeta de crédito para comprar aparatos en línea de repente compra lencería para mujeres en una tienda de un pueblo lejos de su hogar. Esto se registraría de inmediato como un hecho atípico porque se desvía mucho de los hábitos de compra de la persona y, dependiendo del emisor de la tarjeta de crédito, la transacción podría bloquearse o la persona recibiría una llamada inmediatamente de un representante para confirmar si el La compra reciente fue legítima o no.
Antes de que los sistemas en tiempo real hicieran que la detección de fraudes fuera instantánea, solía hacerse a granel y los resultados a menudo llegaban semanas o meses después de la compra, lo que dificulta rastrear el fraude o ha permitido al culpable realizar muchas más compras fraudulentas antes siendo detectado y atrapado. Esto se debía a que los datos solían almacenarse en discos más lentos ya que la memoria todavía era relativamente costosa. Pero dado que el costo de la memoria se ha reducido significativamente desde principios de los 90, es posible almacenar datos en la memoria para que el procesamiento pueda ocurrir muy rápidamente. La detección de fraude en tiempo real puede ocurrir en tan solo 40-60 milisegundos; en comparación, un parpadeo del ojo humano ocurre en 300 milisegundos. A partir de hoy, la detección de fraude en tiempo real es un caso de uso muy común en el campo de los grandes datos.