Contenido
- Definición: ¿Qué significa minería de datos no estructurada?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la minería de datos no estructurados
Definición: ¿Qué significa minería de datos no estructurada?
La minería de datos no estructurados es la práctica de observar datos relativamente no estructurados y tratar de obtener conjuntos de datos más refinados. A menudo consiste en extraer datos de fuentes no utilizadas tradicionalmente para actividades de minería de datos.Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la minería de datos no estructurados
En general, la minería de datos es la práctica de peinar conjuntos de datos y tratar de obtener solo los bits de información más valiosos en un formato específico. Esto suele ser más difícil con datos relativamente no estructurados. Los expertos de TI definen los datos no estructurados como datos que no están en un formato específico, datos que son "pesados" o datos que están "ocultos" en documentos imprecisos que no están formalmente ordenados para proporcionar información técnica.Un ejemplo de documento no estructurado sería una carta o correspondencia entre dos o más partes. En la minería de datos no estructurada, las tecnologías desglosarían esa letra, buscando identificadores específicos y fragmentos de información, como los nombres de las partes relacionadas, las fechas en que se enviaron las cartas, los nombres de las empresas involucradas, las cantidades de moneda u otra cuantificación bits de datos, o los códigos asignados a productos, servicios u ofertas particulares. Ese tipo de datos se extraen y luego se ponen en un formato que las empresas u otras partes pueden utilizar para una referencia rápida o para aplicaciones de inteligencia empresarial desarrolladas.