Modelo de datos semánticos

Autor: Eugene Taylor
Fecha De Creación: 12 Agosto 2021
Fecha De Actualización: 1 Mes De Julio 2024
Anonim
Modelo de datos semánticos - Tecnología
Modelo de datos semánticos - Tecnología

Contenido

Definición: ¿Qué significa el modelo de datos semánticos?

El modelo de datos semánticos es un método de estructuración de datos para representarlos de una manera lógica específica. Es un modelo de datos conceptual que incluye información semántica que agrega un significado básico a los datos y las relaciones que se encuentran entre ellos. Este enfoque para el modelado de datos y la organización de datos permite el fácil desarrollo de programas de aplicación y también el fácil mantenimiento de la consistencia de los datos cuando se actualizan los datos.

Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.

Techopedia explica el modelo de datos semánticos

El modelo de datos semánticos es un enfoque relativamente nuevo que se basa en principios semánticos que dan como resultado un conjunto de datos con estructuras de datos inherentemente especificadas. Por lo general, los datos singulares o una palabra no transmiten ningún significado a los humanos, pero si se combinan con una estafa, esta palabra hereda más significado.

En un entorno de base de datos, la estafa de datos a menudo se define principalmente por su estructura, como sus propiedades y relaciones con otros objetos. Por lo tanto, en un enfoque relacional, la estructura vertical de los datos se define mediante restricciones referenciales explícitas, pero en el modelado semántico esta estructura se define de una manera inherente, es decir que una propiedad de los datos en sí misma puede coincidir con una referencia a Otro objeto.

Un modelo de datos semántico puede ilustrarse gráficamente a través de un diagrama de jerarquía de abstracción, que muestra los tipos de datos como cuadros y sus relaciones como líneas. Esto se hace jerárquicamente para que los tipos que hacen referencia a otros tipos siempre se enumeren por encima de los tipos a los que hacen referencia, lo que facilita su lectura y comprensión.

Abstracciones utilizadas en un modelo de datos semántico:
  • Clasificación - relaciones "instancia_de"
  • Agregación - relaciones "has_a"
  • Generalización - relaciones "is_a"